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基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析.pdf
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析
1 2 2
叶 进 程泽凯 林士敏
1(桂林电子工业学院通信与信息工程系,桂林 54 1004 )
2(广西师范大学计算机科学系,桂林 54 1004 )
摘 要 电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络,它们是采用数据本身来训练模型
的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的,利用这些已有的先
验知识,可以提高预测的精度。该文根据先验知识选取分析变量,采集样本数据,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学
习,建立客户流失模型并进行客户流失趋势预测,取得了比标准数据集更准确的结果,该结果和决策树方法的预测结果
相比还具有较大的优势,说明贝叶斯网络是分析客户流失等不确定性问题的有效工具。
关键词 数据挖掘 机器学习 贝叶斯网络 贝叶斯方法 客户流失预测
文章编号 ( ) 文献标识码 中图分类号
1002-8331- 2005 14-0212-03 A TP393
A Data Mining Method of Forecasting the Customer Churn
in Telecom Company Based on Bayesian Network
Ye Jin1 Cheng Zekai2 Lin Shimin2
1( ,
Dept. of Communication and Information Engineering Guiiin University of
Eiectronic Technoiogy , )
Guiiin 54 1004
2( , , )
Dept. of Computer Science Guangxi Normai University Guiiin 54 1004
: ,
Abstract Generaiiy used methods of anaiysis churn of teiecom company are Automatic ciuster detection Decision Tree
,
and Artificiai Neurai Network which are based on the data itseif.~owever the customer churn is ied by many compiex
, ,
reasons such as customer mentaiity service guaiity and competition.If we combine domain knowiedge the accuracy of
forecast couid be
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