基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析.pdfVIP

基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析.pdf

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
  5. 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
  6. 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们
  7. 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
  8. 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析.pdf

基于贝叶斯网络的电信客户流失预测分析 1 2 2 叶 进 程泽凯 林士敏 1(桂林电子工业学院通信与信息工程系,桂林 54 1004 ) 2(广西师范大学计算机科学系,桂林 54 1004 ) 摘 要 电信客户流失分析常用的数据挖掘方法有自动聚类、决策树和人工神经网络,它们是采用数据本身来训练模型 的,没有利用先验知识。电信客户流失是由客户心理、服务质量和对手竞争等诸多复杂的因素造成的,利用这些已有的先 验知识,可以提高预测的精度。该文根据先验知识选取分析变量,采集样本数据,通过贝叶斯网络的结构学习和参数学 习,建立客户流失模型并进行客户流失趋势预测,取得了比标准数据集更准确的结果,该结果和决策树方法的预测结果 相比还具有较大的优势,说明贝叶斯网络是分析客户流失等不确定性问题的有效工具。 关键词 数据挖掘 机器学习 贝叶斯网络 贝叶斯方法 客户流失预测 文章编号 ( ) 文献标识码 中图分类号 1002-8331- 2005 14-0212-03 A TP393 A Data Mining Method of Forecasting the Customer Churn in Telecom Company Based on Bayesian Network Ye Jin1 Cheng Zekai2 Lin Shimin2 1( , Dept. of Communication and Information Engineering Guiiin University of Eiectronic Technoiogy , ) Guiiin 54 1004 2( , , ) Dept. of Computer Science Guangxi Normai University Guiiin 54 1004 : , Abstract Generaiiy used methods of anaiysis churn of teiecom company are Automatic ciuster detection Decision Tree , and Artificiai Neurai Network which are based on the data itseif.~owever the customer churn is ied by many compiex , , reasons such as customer mentaiity service guaiity and competition.If we combine domain knowiedge the accuracy of forecast couid be

文档评论(0)

我的文档 + 关注
实名认证
文档贡献者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档