基于超像素和支持向量机的阴道细菌自动检测.pdfVIP

34卷2期 中 国 生物 医学工程学报 V01．34No．2 2015 April Biomedical ChineseJournal 2015年4月 of Engineering 基于超像素和支持向量机的阴道细菌自动检测 宋有义1 雷柏英1 何 亮2 曾忠铭1 周煜翔1 倪 东1 陈思平1 汪天富博+ 1(深圳大学医学院生物医学工程系，广东省生物医学信息检测与超声成像重点实验室，广东深圳518060) 2(深圳市第六人民医院，深圳大学附属南山医院，广东深圳518052) 摘要：阴道受到细菌感染引发的阴道炎疾病可能导致异位妊娠、不孕、急慢性盆腔炎等严重疾病，目前形态学人 工观察是临床诊断该类疾病的主要方法，但容易引起误诊和漏诊。本研究提出一种基于超像素和支持向量机 (SVM)的阴道细菌自动检测方法，对革兰染色的阴道细菌图像，采用简单线性迭代聚类(SLIC)方法计算超像素； 对超像素区域计算形状特征、颜色特征和方向梯度直方图(HOG)特征；最后用SVM对超像素区域进行识别。在专 业医生的指导下挑选了40幅正常图像和60幅有细菌性阴道病(BY)的图像进行实验，其中lO幅正常图像和20幅 有细菌性阴道病(BV)的图像用于iJlI练分类器，剩下的70幅用于测试算法。实验结果表明，所提出的自动检测算 法获得了89．27％的细菌检出率，具有较大的临床应用价值。 关键词：阴道细菌；超像素；支持向量机(SVM)；方向梯度直方图(HOG)特征；自动检测 中图分类号 R318．08文献标志码 A 文章编号0258．8021(2015)02-0204-09 AutomaticDetectionof BacteriaBasedon and Vaginal Superpixel VectorMachine Support 1 Song Lei He Zhou Ni Youyi Baiyin91Lian92ZengZhongmin91Yuxian91Dong 1。+ Chen Tianfu Sipin91Wang Biomedical of Medicine，Shenzhen Laboratory (Department Engineering，Schoolof University，GuangdongKey for and BiomedicalMeasurementsUltrasound Imaging，Shenzhen518060，Guangdong，China)