基于趋势分析和SDG模型的故障诊断.pdfVIP

第23卷第2期 控制理论与应用 V01．23NO．2 2006年4月 Control Apr．2006 TheoryApplications 文章编号：1000—8152(2006)02—0306—05 基于趋势分析和SDG模型的故障诊断 刘敏华，萧德云 (清华大学自动化系，北京100084) directed 摘要：基于趋势分析的故障诊断受数据影响较大，基于定向符号图(signed graph)模型的故障诊断难 于建模和推理，而两者结合以提高故障诊断效果的方法还未被考虑．本文将趋势分析的趋势信息和SDG模型的节 点信息进行了比较，阐明了两者信息互补的特点，然后利用趋势分析建立SDG模型，并利用SDG模型改进基于趋 silted-tank 势分析的故障诊断，建立了数据驱动方法和基于模型方法相结合的故障诊断方法．CSTR(continuous reactor)实例分析表明，基于趋势分析和SDG模型的故障诊断方法提高了诊断的准确性和精确性． 关键词i故障诊断；定向符号图；趋势分析 中图分类号：TP277 文献标识：A on andSDG Fault basedtrend diagnosis analysis LIUMin．hua．XIAO De．yun of (DepartmentAutomation，TsinghuaUniversity，Beijing100084，China) basedontrend is theonebasedon directed Abstract：Fault affected diagnosis analysis bydata，while signed graph (SDG)isdifficulttomodelandinfer．Thecombinationofbothinorderto theeffectoffault hasnot improve diagnosis beenconsidered trendinformationoftrend is withthenodeinformationof yet．The analysiscompared SDG，which that eachother．Thentrend is toSDG thefault based showstheycomplement analysisapplied modeling，anddiagnosis ontrend ismodifledwith SDG．Sothenewdata．drivenandmodel—basedmethodoffault analysis corresponding isbuilt．The ofcontinuousstirred—tank the