基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别.pdfVIP

第40卷第3期 浙 江 大 学 学 报(工学版) V01．40NO．3 of Journal Science) Mar．2006 2006年3月 ZhejiangUniversity(Engineering 基于轮廓曲率和谱系聚类的大鼠体态自动识别 张 敏，张恒义，郑筱祥 (浙江大学生物医学工程系，浙江杭州310027) 摘要：为了对行为实验中大鼠的体态进行自动识别分析，提出了一种基于轮廓曲率和谱系聚类的识别算法．应用 图像处理技术从序列实验图像中分别提取出大鼠轮廓曲线，计算大鼠轮廓曲线的曲率函数及其频谱，并以频谱作 为体态聚类和识别的特征矢量．应用谱系聚类方法构建每种大鼠体态特征矢量的子类聚类中心特征矢量．应用 1319幅样本图像和10629幅测试图像对本算法进行了实验．结果表明对样本图像和测试图像的识别正确率分别为 94．16％和89．58％，该算法可用于大鼠体态的自动识别及后续的行为分析． 关键词：动物行为学；体态；形状分析；曲率；谱系聚类 中图分类号：TP391．41 文献标识码：A of oncontour Automatic rat’S based recognitionpostures curvatureandhierarchical clusteringanalysis ZHANGMin。ZHANG Heng—yi，ZHENGXiao—xiang Biomedical 310027，China) (Departmentof Engineering，ZhejiangUniversity，Hangzhou Abstract：Tothe ofrat behavioral recognizepostureautomaticallyduring experiment，apoture basedoncontourcurvatureandhierarchical was rat’Scon— algorithm clusteringanalysisproposed．After tourswereextractedfrom curva— image technique，the experimentalsequencebydigitalimageprocessing and were usedas turefunctionsofratcontourstheir ofcontourscalculated，andwere spectra for andclassification．Thecentral ofeachsubclassofrat’S were postureclustering eigenvectors postures c