基于迁移系统分析的线性混成系统安全验证.pdf

50 2013 ，49 （4 ） Computer Engineering and Applications 计算机工程与应用 基于直觉模糊Petri 网的加权直觉模糊推理 孙晓玲，王 宁 SUN Xiaoling, WANG Ning 合肥师范学院 数学系，合肥 230601 Department of Mathematics, Hefei Normal University, Hefei 230601, China SUN Xiaoling, WANG Ning. Weighted intuitionistic fuzzy reasoning based on intuitionistic fuzzy Petri nets. Computer Engineering and Applications, 2013, 49 （4 ）：50-53. Abstract ：Intuitionistic fuzzy Petri net model is constructed using intuitionistic fuzzy sets ’better performance of uncertain information and parallel processing capability of Petri network. The input weights, threshold of transition under multiple con- straints for intuitionistic fuzzy reasoning algorithm is given. The algorithm takes the intuitionistic fuzzy reasoning process into matrix multiplication process can make full use of intuitionistic fuzzy Petri net parallel reasoning ability, effectively avoid the same transition unnecessary repetitive excitation so as to save the inference time. The last example analysis shows that the intu- itionistic fuzzy reasoning algorithm is better than the existing algorithm and more reasonable and efficient. Key words ：intuitionistic fuzzy set; intuitionistic fuzzy Petri nets; intuitionistic fuzzy logic; fuzzy reasoning; intuitionistic fuzzy production rules 摘 要：利用直觉模糊集合较好地表现不确定信息的能力和Petri 网的并行处理能力，构建了直觉模糊Petri 网模型。给出 了输入权值、变迁阈值等多种约束条件下的直觉模糊推理算法。该算法将直觉模糊推理过程转化为矩阵的运算过程可充 分利用直觉模糊Petri 网的并行推理能力，有效地避免同一变迁不必要地重复激发从而节省推理时间。实例分析表明所给 出的直觉模糊推理算法较已有算法更加合理并且高效。 关键词：直觉模糊集合；直觉模糊Petri 网；直觉模糊逻辑；模糊推理；直觉模糊产生式规则 文献标志码：A 中图分类号：TP 182 doi ：10.3778/j.issn. 1002-8331.1209-0082 随着科学研究工作的不断深入以及实际问题的日益 模型及其直觉模糊推理算法并通过实例验证直觉模糊推 复杂，扎德所提出的传统模糊集合理论由于不能完整表达 理算法的可行性。 所研究问题的所有信息因而在实际应用中受到越来越多 的制约和挑战。Atanassov 所提出的直觉模糊集（IFS ）是对 1 直觉模糊集合（IFS ） 扎德传统模糊集合的扩充和发展，直觉模糊集的特点是同 在语义描述上，Zadeh 的模糊集理论对Ca