基于运动方向的异常行为检测.pdf

第34卷第11期 自动化学报 V01．34．No．II ACTAAUTOMATICA 2008年11月 SINICA November，2008 基于运动方向的异常行为检测 胡芝兰1。 江帆1 王贵锦1 林行刚1 严洪2,3 摘要 提出J，一种基于运动方向的异常行为柃测方法．根据不同行为的运动方向具有不同的规律性，该方法采用块运动方 vector 向描述不I—J的动作，并利用支持向量机(Support 运动的影响，l刊时有效保留小幅度运动的前景H标，在行为描述之前，奉文采用J，背景边缘模型对每一视频帧进行前景帧(有 目标出现的视频帧)判断．4彳亍为描述时，先提取相心视频段的所有前景帧的块运动方向，然后对这些运动方向进行归一化直 方图统计得到该视频段的行为特征．确：走廊等公共场景中的实验结果表明，该方法能够对单人以及多人的复杂行为进行有效 榆测，对运动过程中目标_犬小的变化、光照的变化以及噪声等具有较好的鲁棒性，而且计算复杂度小，能够实现实时监控． 关键词 视频监控，异常检测，前景分割，运动方向，支持向量机 中图分类号TP391 DetectionBasedonMotionDirection Anomaly HUZhi-Lanl，2JIANGFanlWANGGui-JinlLIN YAN Xing-Gan91Hon92，3 AbstractA motiondirections． novel is inthis todetectanomaloushumanbehaviorsbasedoff algorithmproposedpaper to fordifferent introduceblock—basedmotiondirectionstomodel differentmotiondirectionrules According events，we those use theabnormalousactionsfromreal—time video vector detect events，andsupportmachine(SVM)to monitoring noise the selectthe increasetherobustness andto movementofthe sequences．To against captureslight object，we frames beforetheactionfeatureextraction． human a model foregroundframes(thehaving object)withbackgroundedge from motion ofallthe featuresareextractednormalized the d