基于运动注意力融合模型的目标检测与提取算法.pdf

第26 卷　 第 12 期　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 模式识别与人工智能　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Vol.26　 No.12 　 2013年12月　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 PR AI　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 Dec　. 　 2013 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 　 基于运动注意力融合模型的 目标检测与提取算法∗ 1,2 2 刘　 龙 　 　 元向辉 1 (西安理工大学 自动化与信息工程学院　 西安710048) 2(西安交通大学 电子与信息工程学院　 西安710049) 摘　 要　 针对全局运动场景下目标检测与提取方法的局限性,文中根据运动注意力形成机理,构建一种运动注意 力时-空融合模型用于运动目标的检测与提取.该算法首先对运动矢量场进行叠加和滤波等预处理.然后根据运动 矢量在时间和空间上的变化特点定义运动注意力融合模型,并采用该模型检测运动目标区域.最后利用形态学和 边界跟踪方法对目标区域进行精确化提取.根据多个不同全局运动视频场景的测试结果,显示该算法比其它算法 具有更好的准确性和实时性. 关键词　 目标检测,注意力模型,全局运动场景 中图法分类号　 TN911.7 Motion Attention Fusion Model Based Video Target Detection and Extraction 1,2 i2 LIU Long ,YUAN Xiang-Hu 1(Faculty of Automation and Information Engineering,Xian University of Technology,Xian710048) 2(School of Electronic and Information Engineering,Xian Jiaotong University,Xian710049) ABSTRACT Aiming at the limitation of target detection and extraction algorithms under global motion scene,a target detection algorithm based on motion attention fusion model is proposed according to the motion attention mechanism. Firstly,the preprocess,such as accumulation and median filtering,is applied on the motion vector field. Then,according to the temporal and spatial characteristics of the motion vector, the motionattentionfusionmodelisdefinedtodetectmovingtarget. Finally,theedgeofthevideomoving target is extracted accurately by the morphologic operation and th