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基于近红外光谱的柴油凝点计算机软测量法.pdf
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第24卷第10期 计算机●蠢一化t 24,No.10
2007年10月28日 compute玛and^ppliedchemi8竹 October,2007
基于近红外光谱的柴油凝点计算机软测量法
吴德会“2。王晓红1
(1.九江学院电子工程系.江西,九江,332005;2.清华大学电机工程与应用电于技术系,北京.100084)
摘薹:柴油是重要的石油化工产品,凝点是确定其品质的主要理化指标,但传统测定方法周期长、费用高。且易受人为的影响。
本文提出一种用近红外光谱(NIRs)分析技术的柴油凝点软测量方法。先用多项式卷积为原始的柴油NIR光谱数据作光谱平
滑、基线校正和标准归一化;然后,利用主元分析(Pc^)组合近红外光谱数据集的高维特征并向低维空间投影,降低输入维数.
提高各维特征的敏感性;最后,用最小二乘支持向量机(Ls·svM)回归算法建立凝点的软测量模型。用一个古120个样本的
40l维柴油近红外全光谱数据集建模和检验,通过Pc^后,全光谱敷据集的特征降到了6维,并保留了99.6%的信息。进一
步的实验表明,采用Pc^提取特征做软测量建模的性能,要普遍优于直接作用在光谱波长域的方法。与BP、PcA+BP及Pc^
+sVM方法相比,所提方法建立的柴油凝点软测量模型测量精度更高,且与标准方法测量的结果更为接近,因此。卫为柴油凝
点的在线测定提供一种新方法。
关t词:软测量;主元分析;最小二乘支持向量机;近红外光谱
626
中田分类号:TE
文献标识码:^
文章编号:100l_4160(2007)10.131I·1314
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