基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化.pdf

汽车工程 Automotive 201 2011年(第33卷)第lO期 Engineering 1(V01．33，No．10 1170 201 基于遗传算法的ISG混合动力汽车参数优化木 尹安东1，谌文文1，赵韩1，路瑞刚2，冯瑞1 (1．合肥工业大学机械与汽车工程学院。合肥230009；2．中国汽车工程学会，北京100055) [摘要]利用仿真软件CRUISE建立某一轻度混合动力汽车的仿真模型。以加速时间和100km油耗为优化目 标，采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法对其动力传动系统的速比参数进行优化。结果表明，优化后在满 足汽车动力性设计指标的前提下，汽车在NEDC工况下的油耗降低了7．05％。 关键词：混合动力汽车；ISG；动力传动系统；非支配排序遗传算法；优化 Parameter ofISG ElectricVehicleBasedonGenetic OptimizationHybrid Algorithm Yin Wenwenl，ZhaoHanl，Lu Ruil Andon91，Chen Ruigan92Feng 1．School andAutomobile ofMachinery Engineering，HefeiUniversityofTechnology。Hefei230009； 100055 2．SocietyofAutomotiveEngineersofChina，Beijing for Asimulationmodelthe ofaISGHEVisestablishedCRUISEsoftware．An [Abstract] power—train using onthe ratio of is fastelitistnon--dominated optimization parameterspower--train adopting sorting gear performedby accelerationtimeandfuel as resultsshowthatafter geneticalgorithm(NSGA-II)withconsumptionobjectives．The thefuel ofvehiclewithNEDC reduces7．05％onthe of thede— optimizationconsumption cycle by premisemeeting ofvehicle signspecifications performance． power Keywords：HEV；ISG；power-train；NSGA-II；optimization 刚看