基于遗传算法的原位根系CT图像的模糊阈值分割.pdf

第14卷第4期 中国图象图形学报 V01．14，No．4 2009年4月 Journalof and Apr．，2009 ImageGraphics 基于遗传算法的原位根系CT图像 的模糊阈值分割 周学成m2”’ 罗锡文”匿圈” 周荷琴” ”(华南农业大学南方农业机械装备关键技术省部共建教育部重点实验室，广州510642) 2’(华南农业大学根系生物学研究中心，广州510642)3’(中国科技大学自动化系，合肥230027) 摘要原位根系CT图像的精确分割是实现植物根系3维重建和定量分析的重要基础。为了对原位根系CT序 列图像进行准确、有效的分割，针对原位根系CT序列图像固有的模糊性特征，设计了一种基于遗传算法的模糊多 阈值图像分割方法。该方法首先通过直方图分析确定了原位根系3维分割的初始阈值范围；然后通过设计一种模 糊隶属度函数，将图像模糊划分为若干个不同的区域；最后采用最大模糊熵准则，并借助遗传算法寻找确定了一 组序列图像的最佳分割阈值。编程实验结果证实，该算法不仅能更加准确、有效地对植物根系原位CT序列图像进 行分割，并可提高图像阈值分割的精度和效率。 关键词遗传算法模糊分割CT图像原位根系 中图法分类号：TP391．4l文献标识码：A 文章编号：1006．8961(2009)04·0681·07 Plant CT A for RootImages FuzzyThreshoidingSegmentation BasedonGenetic Algorithm ZHOU Xue-cheng叭2”’，LUO He-qin” Xi-wen¨，匦巫竭”，ZHOU on Machineand 1’(KeyLaboratOryo，研TechnologyAgricultural Equipment China 510642) (South AgriculturalUnieerzi口y)，MinistryofEducation，Guangzhou Research China 510642) 2’(RootBiology Center．SouthAgriculturalUniversity，Guangzhou and 230027) ’’(脚口rIⅢJllofAutomation，UniversityofSeietweTechnologyo／China，Hefei AbstractTheCT isoneof for 3Dreconstructionand of segmentation technologiesthe quantitativeanalysis