基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统.pdf

第 卷 年第 期 l8 2005 1 !!! ! 基于遗传算法的火电单元机组 ! 试验与研究 模糊控制系统 !!! 常 江1 ! 2 KWANG Y. LEE 深圳职业技术学院机电系 广东 深圳 美国宾西法尼亚州州立大学电气工程系 美国 # % # (1. 518055 2. PA 16802, ) 摘要 火电单元机组是一个多变量 强耦合 大时滞复杂的非线性系统 难以建立精确的数学模型 其控制系统的设 ! ! ! 计面临着严峻的挑战 文章提出了基于遗传算法的火电单元机组模糊控制系统 遗传算法用全局优化模糊控制器 # $ 隶属度函数的比例因子 优化后的模糊控制器较好地补偿了负荷扰动所引起的单元机组的实际值与设定值的偏 ! 差 仿真结果表明 该系统有良好的动态特性 能适应于火电单元机组大范围运行时的负荷跟踪 $ ! ! $ 关键词 火电单元机组 遗传算法 模糊控制 大范围负荷跟踪 ! % % % 中图分类号! + 文献标识码! 文章编号! TP273 .4 A l006-65l9(2005)0 l-000 l-03 Power Unit Fuzzy ControI System Based on Genetic AIgorithm l 2 # CHANG Jiang KWANG Y. LEE (l.Shenzhen Polytechnic, Shenzhen 5l8055, China % 2.Dep artment of Electrical Engineering, Pennsyluania State Uniuersity, Uniuersity Park, PA l6802, USA) $ Abstract Power unit is a multivariable, strong couple and long time delay complexity nonlinear system. It is difficult to set up the exactly mathematic model and it