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基于遗传算法的肿瘤热疗有效热区优化方法研究.pdf
第 卷 第 期 应 用 科 学 学 报
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年 月
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文章编号%CC %#A?%B$ %#C $
基于遗传算法的肿瘤热疗有效
热区优化方法研究
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程晓曼 万柏坤 朱 欣 张力新 林世寅 王 伟
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天津理工学院 光电信息与电子工程系 天津 天津大学 生物医学工程与科学仪器系
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天津 天津肿瘤研究所 放射物理研究室 天津
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摘 要 提出一种肿瘤热疗中优化求解预期有效热区分布问题的方法 其思路是根据预定肿瘤组织靶区加热温度
8
和避免正常组织过热的要求 引入目标函数和有关权重系数 在应用有限元法求解加热电磁场方程和生物传热方
9 9
程过程中 通过遗传算法迭代修正加热物理参数 使目标函数达到极小值 获得达到理想热场分布的优化解 该方
9 9 9 8
法首次使用简化人体真实组织结构的非均质模型并应用于三极板射频电容热疗装置 获得满意的仿真计算优化结
9
果 这项肿瘤热疗有效热区优化控制技术将对热疗装置设计和临床方案制定皆有重要的应用价值
8 8
关键词 肿瘤热疗 有效热区 逆问题优化求解 有限元法 遗传算法
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中图分类号)@8C 文献标识码,
E FGHIJKLGMNOPGQRQSTGQKLKUGMNVUUNWGQXNYNTGQLZ[QN\IQL
YJPN]GMN]RQT^T_NIKL‘NLNGQWE\ZK]QGMR_
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