基于遗传编程的非单调非线性系统辨识.pdf

基于遗传编程的非单调非线性系统辨识徐哲。等 数据分析模型为基础进行数据挖掘，自动地发现数据 输和信息资源的综合利用提供现代化手段和工具；实 中的潜在模式，并以这些模式为基础自动地作出预测。 现全厂生产过程、物料平衡、成本控制、生产计划和调 C．系统集成 度资源优化管理；降低能耗物耗、提高产品产量与质 对于流程企业而言，过程数据与管理数据的平滑 量；同时为生产指挥、领导决策提供实时的、准确的信 集成是实现流程CIMS的关键。由于过程数据与管理息，能够有效地发现和解决生产经营中的问题，从而增 数据通常属性不一样，使得过程数据与管理数据平滑 强r企业的竞争能力和市场应变能力，为企业实现现 集成相当困难，在AQ—CIMS中，我们将通过深人分代化管理打下坚实基础。 析过程数据与管理数据的特性，设计一一致的过程数据 同时，必须认识到CIMS是一个综合的、庞大的、复 与管理数据模型，实现过程数据与管理数据的平滑集 杂的系统工程，包括了诸多层次和组成部分，涉及企业 成。 管理流程的整合，每个企业都有自己的特点和具体要 另外，管理数据库、实时数据库、专家系统、计划优 求，不存在完全通用的CIMS建设模型，因此企业要在 化、物料平衡等技术都是侧重于某一方面的技术，在引 充分认识自身条件的前提下，总体规划，分步实簏，以 进和开发后，如何进行集成，形成一个有机的整体是项 效益驱动为原则，开展具有企业特色的CIMS工程建 目需要解决的一个重要问题。为此，需要进行认真的 设。 系统调研，确定系统的接口，避免出现信息孤岛。 04 牧稿日期：2003 ll。 5结束语 第一作者曹晓红．男．1964年生，1983年毕业于南开太学，高级工程 师；主要从事3-厂自动化和信息技术领域的应用研究。发表论文近加 CIMS的建设，将为流程企业的信息加工、处理、传 篇。 基于遗传编程的非单调非线性系统辨识 Non—‘monotoneNon-。linear BasedonGenetic SystemRecognition Programming TPI留A 徐 哲1 白 焰2 (北京化工大学自动化系’，北京100029；华北电力大学自动化系2，北京102206) 摘要采用遗传编程方法解决非单词非线性系统的辨识问题。在对象的结构和参数未知的情况下，先进行参数恒定下的辨识．再 进行在运行期间非线性环节参数发生变化的系统辨识。试验结果表明：都能比较迅速地得出非线性部分直观的、近似的数学表达式。 提出r今后进一步完善的几点设想。 关键词遗传编程辨识非线性群体个体 is Ab醴ract ofnon-monot—non-linearresolved methodFor with／lnknowllstnlcttu_and Recognition system byadopting objects geneticprogmmnfing recognitionwithconslaltl is 6wstThenthe