基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法.pdf

V01．22 第22卷第2期 模式识别与人工智能 No．2 2009年4月 PRAI Apr 2009 基于量子遗传参数优化的广义模糊熵阈值法 于海燕 范九伦 (西安邮电学院信息与控制系西安710121) 摘要利用量子遗传算法的优势，提出一种针对广义模糊熵参数的嵌套优化方法．利用量子遗传算法依据图像 分割质量评价准则对参数m在(0，1)区间进行寻优，同时依据模糊熵最大准则对每个参数m所对应的模糊隶属度 参数也进行组合寻优，从而可实现基于广义模糊熵图像分割的自动阚值选取．实验证明本文方法对光照不均匀的 图像进行分割，能取得良好效果． 关键词 图像分割，量子遗传算法，广义模糊熵，图像质量评价准则 911．73 中图法分类号TN Generalized FuzzyEntropyThresholding Basedon GeneticParameter Quantum Optimization YUHai·Yan．FANJiu-Lun and Postand (DepartmentofInformationControl，凰锄Instituteof Telecommunications，Xihn710121) ABSTRACT of nested methodis at Takingadvantagequantumgeneticalgorithm，aoptimizationproposedaiming the fuzzy isusedto determine generalizedentropyparameters．Quantumgeneticalgorithm automatically the m onan evaluationcriterionandthe parameterin(0，1)basedimagesegmentationquality optimal ofthe function toeachmbasedonthemaximum fuzzymembershipcorresponding fuzzyentropy parameters automaticselectionofthresholdisrealizedin criterion．Thus，the fuzzy image generalizedentropy-based showthatthe Callobtain results method method．Experimental goodsegmentation segmentation