基于镜头鉴别力分析的视频检索方法.pdf

第38卷第14期 计算机工程 2012年7月 2012 V01．38No．J4 ComputerEngineering July ·多媒体技术及应用· 文章■号t 100¨羽28(加12)14珈22Ⅻ4文献标识码lA sm分mq,TP391 基于镜头鉴别力分析的视频检索方法 殷杰，壬士林，李建华 (上海交通大学信息安全工程学院，上海200240) 奠耍：为克服互联网中视频信息传统检索方法的不足，保证检索的准确率和高效性．针对镜头代表傩强弱的问题，提出镜头鉴别力概念 以及计算鉴别力大小的方法，并基于镜头鉴别力设计一种新的视频检索方法。该方法提取镜头静态特征和动态特征作为计算鉴别力大小的 依据。实验结果证明。使用镜头鉴别力分析后的检索效果好于未使用镜头鉴别力分析的检索效果，在实验环境中达到94％的准确率。 关翻：视频检索；鉴别力；静态特征；运动特征；最短距离权重；软性判决 onShotDiscrimination ⅥdeoRetrievalMethodBased Analysis YIN ShJ—fin．LIJian-hua Jie,飘，ANG ofInformation (School SecurityEngineering，ShanghaiJiaotongUnivenity,Shanghai200240．China) the ofvideo“搭ou“燃．tradkionalvideoretrieval cannotachieve results．Therefore, [AbsUact]Withdevelopment systems satisfactory Content-hasedVideo ahotresearchfield．Videoshotshavedifferent the Retrieval(CBVR，becomes representativeness,someshots∞represent whileotbers toovercometIle oftraditionalvideoretrievalmethodsandensumthe contentof“deos cannot．Inorder effectively disadvantage r曲ieval and the ofshotdiscriminationandthecalculationmethodbasedonshot accuracyefficiency,thispaperproposesconcept representativeness． is based andthismethodexlractsbothshotstaticfeatureand feature Anewvideoretrievalmethod onshotdiscrimination motion designed analysis tocalculateshot resulmdemonstratethat