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基于阈值的社交网络影响力最大化算法.pdf
计算机研究与发展 ISSN
i000—1239／CN11—1777／TP
of
Journal Researchand
Computer Development
基于阈值的社交网络影响力最大化算法
陈 浩 王轶彤
(复旦大学计算机科学技术学院上海201203)
(09210240056@fudan．edu．cn)
Threshold—BasedHeuristic forInfluence
Algorithm Maximization
ChenHaoand
WangYitong
(School Science，Fudan 201203)
ofComputer University，Shanghai
AbstractInfluence iSa Of
maximization asubsetOfnodesinasocialnetworkthatcan
problemfinding
maximize
the ofinfluence．This ofinfluencemaximizationis NP—
spread optimizationproblem proved
and a natural that the
hard．KempleKleinberg choosesnodes
proposed climbing—hillgreedyalgorithm
whichcould best
the influence(KK has of
provide marginal algorithm)。KKalgorithmlargespread
influence，butistoo for social a
network．We threshold—basedheuristic
costlylarge propose algorithm
(TBH)forsocialnetworkinfluence basedon
maximizationactivationthresholdofnodes．The
influenced to activation
algorithmcomputespotential nodes(PIN)according
dynamicallychanging
thresholdofnodesin heuristic nodes PIN
selectthe withmaximalas
activatingprocess．In phase，we
seed
nodes．Then，in selectthenodes maximal
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