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2015-09-06 发布于湖北
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基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型.pdf

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基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型.pdf

第22卷第1期模式识别与人工智能 V01．22No．I 2009年2月 PR＆AI Feb 2009 基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型宰邱卫根 (广东工业大学计算机学院广州510090) (清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084) 摘要传统的Pawlak粗集理论对处理不完伞信息系统具有一定的局限性，研究其相关理论及方法具有重大意义．本文引入随机模颧集概念，首先根据专家的领域知识对不完全信息系统迸行模糊值完备化，在对象论域构造以随机模糊集为基础的复合模糊炎系，以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点．将Krysckiewcz容差关系粗集模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域，并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展．本文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路．关键词粗糙集，随机模糊集，不完全信息系统，属性约简 3“ 中图法分类号O159；’rP SetModelsof Information Rough Incomplete System onRandomSet Based Fuzzy Wei-Gen QIU of 510090) (FacultyofComputer，GuangdongUniversityTechnology，Guangzhou and Scienceand (StateKeyLaboratoryofIntelligentTechnologySystems，DepartmentofComputer 1 00084) Technology，乃觇咖啪University，Beijing ABSTRACT ThetraditionalPawlak set hassomelimitationsintreatmentofthe rough theory incomplete information isof to itsrelatedtheoriesandmethods．A greatimportancestudy systems，therefore，it methodof informationis tothe completion incomplete systemsproposedaccordingexpert fuzzy-values set kindsof relationsbasedontherandom are fuzzy