基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型.pdf

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基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型.pdf

第22卷第1期 模式识别与人工智能 V01.22No.I 2009年2月 PR&AI Feb 2009 基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型宰 邱卫根 (广东工业大学计算机学院广州510090) (清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084) 摘要传统的Pawlak粗集理论对处理不完伞信息系统具有一定的局限性,研究其相关理论及方法具有重大意 义.本文引入随机模颧集概念,首先根据专家的领域知识对不完全信息系统迸行模糊值完备化,在对象论域构造 以随机模糊集为基础的复合模糊炎系,以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点.将Krysckiewcz容差关系粗集 模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域,并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展.本 文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路. 关键词粗糙集,随机模糊集,不完全信息系统,属性约简 3“ 中图法分类号O159;’rP SetModelsof Information Rough Incomplete System onRandomSet Based Fuzzy Wei-Gen QIU of 510090) (FacultyofComputer,GuangdongUniversityTechnology,Guangzhou and Scienceand (StateKeyLaboratoryofIntelligentTechnologySystems,DepartmentofComputer 1 00084) Technology,乃觇咖啪University,Beijing ABSTRACT ThetraditionalPawlak set hassomelimitationsintreatmentofthe rough theory incomplete information isof to itsrelatedtheoriesandmethods.A greatimportancestudy systems,therefore,it methodof informationis tothe completion incomplete systemsproposedaccordingexpert fuzzy-values set kindsof relationsbasedontherandom are fuzzy

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