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基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型.pdf
第22卷第1期 模式识别与人工智能 V01．22No．I
2009年2月 PR＆AI Feb 2009
基于随机模糊集的不完全信息系统粗集模型宰
邱卫根
(广东工业大学计算机学院广州510090)
(清华大学计算机科学与技术系智能技术与系统国家重点实验室北京100084)
摘要传统的Pawlak粗集理论对处理不完伞信息系统具有一定的局限性，研究其相关理论及方法具有重大意
义．本文引入随机模颧集概念，首先根据专家的领域知识对不完全信息系统迸行模糊值完备化，在对象论域构造
以随机模糊集为基础的复合模糊炎系，以此作为构造复合近似粗糙集模型的出发点．将Krysckiewcz容差关系粗集
模型和Stefanowki不对称相似关系粗集模型扩展到模糊领域，并对属性约简的一些重要概念进行模糊集扩展．本
文的结果为利用粗糙集理论处理不完全信息系统提供了一种新思路．
关键词粗糙集，随机模糊集，不完全信息系统，属性约简
3“
中图法分类号O159；’rP
SetModelsof Information
Rough Incomplete System
onRandomSet
Based Fuzzy
Wei-Gen
QIU
of 510090)
(FacultyofComputer，GuangdongUniversityTechnology，Guangzhou
and Scienceand
(StateKeyLaboratoryofIntelligentTechnologySystems，DepartmentofComputer
1 00084)
Technology，乃觇咖啪University，Beijing
ABSTRACT
ThetraditionalPawlak set hassomelimitationsintreatmentofthe
rough theory incomplete
information isof to itsrelatedtheoriesandmethods．A
greatimportancestudy
systems，therefore，it
methodof informationis tothe
completion incomplete systemsproposedaccordingexpert
fuzzy-values
set
kindsof relationsbasedontherandom are
fuzzy
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