基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估.pdf

第29卷第12期 电力自动化设备 V01．29No．12 2009年12月 Electri(．PowPrAutomation 基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估 宋连峻1．徐志勇2 (1．武汉大学经济与管理学院，湖北武汉430070； 2．北京市电力公司，北京100061) 摘要：为能更加有效地评估电力客户的信用水平．防范电费回收风险．针对以往电力客户信用风险评价方法 只局限于静态评价上的不足。构建了基于集对分析和马尔可夫链的电力客户信用风险评估模型，通过联系度 中的同势、均势和反势来判断客户信用风险程度的变化趋势。并用联系度来计算、评估电力客户信用的大小． 还可以通过两两时段间的同、异、反转移矩阵计算来预测电力客户下一时段的信用水平．从而实现了对电 力客户信用风险的全面、动态评估：最后。通过对桌一客户的实际算例可知．所构建的基于集对分析和马尔可 夫链的电力客户信用风险评估模型对于动态评价电力客户的信用是科学、有效、切实可行的。 关键词：电力客户；信用评价；集对分析；马尔科夫链：联系度；风险 中图分类号：F407．61 文献标识码：A 夫链的集对分析的动态模型．并将其应用于信用风 0引言 险的动态评价中．从而能更好地揭示客户信用风险 电力市场环境下．电力客户的信用管理已经成为 的产生及其变化趋势．为实现对电费回收风险的有效 现代企业管理的核心内容。如何科学、客观、公正地 规避提供一种新的思路。 对电力客户的信用风险进行有效管理是当前供电企 1 基于集对分析和马尔可夫链的动态评估 业所面临的一个重要而迫切的问题…。电费回收风 模型 险是电力系统的顽疾．直接影响到供电企业的经营 状况。通过对电力客户的信用风险进行有效评估能 Pair 3是我国学者 集对分析SPA(SetAnalysis)[7 够较好地规避电费同收的风险。 赵克勤提出的一种系统分析方法．一直受到，“泛的 对于电费信用风险的研究，文献『2]采用主成分 关注．在科学研究与工程技术领域、哲学和社会经济 分析方法对电费信用风险影响冈素进行了研究．分 等领域得到广泛应用[8．¨]。它从同、异、反3个方面研 析了其中的关键性影响因素及影响程度。研究结果 究2个事物的确定性与不确定性．全面刻画了2个 表明，该方法具有较强的通用性和实用性．有助于提 不同事物的联系。集对分析的思路是：在一定的问 高电力企业电费回收预警和信用风险管理的能力。 题背景下．对一个集对所具有的特性展开分析．把分 文献『3]研究给出了电力客户信用风险评价指标体 析得到的特性作同、异、反刻lltti，即分析2个集合在 哪些特性上具有共同的特性．在哪些特性上具有对 系．同时．阐述了运用层次分析法为信用风险指标进 立性．而在其余的特性上既不同一．又不对立。这样 行赋权的方法。文献『41在分析以往信用评价的理论 建立起在指定问题背景下的一个联系度表达式： 基础上．采用熵值法和层次分析法相结合确定评 价指标的权重。并利用理想点法对用户进行信用等 ／x=熹+百／-i+静 (1) Vector 级划分。文献[5]将支持向量机SVM(Support