- 1、本文档共6页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
基于集成神经网络的板下地基脱空判定.pdf
第 卷 第 期 哈尔滨 商业 大 学 学报(自然科学版)
20 4 VoI .20 No .4
年 月
2004 8 ( ) Aug .2004
Journal of Harbin University of Commerce Natural Sciences Edition
基于集成神经网络的板下地基脱空判定
,
1 2 1 3
彭永恒 ,罗跃纲 ,张肖宁
( 大连民族学院土木建筑系,辽宁大连 ; 哈尔滨工业大学 交通学院,
1. 116600 2 .
黑龙江 哈尔滨 ; 华南理工大学 交通学院,广东广州 )
150001 3 . 510641
摘 要:通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型. 提出采用基于信息融合理论的集成神
经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别,通过路面脱空输入特征向量的组合,用各子神经网络对
混凝土路面脱空进行初步缺陷识别,然后对识别结果进行决策融合 给出了系统的实现策略和子网
.
络的组建原则. 数值模拟结果表明,采用这种识别方法合理地选取了各种输入特征向量,具有更好的
识别效果.
关键词:道路工程;板的脱空;集成神经网络;信息融合;判定
中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( )
TU416 .4 A 1672 - 0946 2004 04 - 0443 - 04
Study on void identifying of rigid pavement based on integrated neural networks
,
1 2 2 3
, ,
PENG Yong-heng LUO Yue-gang ZHANG Xiao-ning
( , ,
1. Department of CiviI Engineering Architecture DaIian University of Na
文档评论(0)