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基于集成神经网络的板下地基脱空判定.pdf
第 卷 第 期 哈尔滨 商业 大 学 学报（自然科学版）
20 4 VoI .20 No .4
年 月
2004 8 （ ） Aug .2004
Journal of Harbin University of Commerce Natural Sciences Edition
基于集成神经网络的板下地基脱空判定
，
1 2 1 3
彭永恒 ，罗跃纲 ，张肖宁
（ 大连民族学院土木建筑系，辽宁大连 ； 哈尔滨工业大学 交通学院，
1. 116600 2 .
黑龙江 哈尔滨 ； 华南理工大学 交通学院，广东广州 ）
150001 3 . 510641
摘 要：通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型. 提出采用基于信息融合理论的集成神
经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别，通过路面脱空输入特征向量的组合，用各子神经网络对
混凝土路面脱空进行初步缺陷识别，然后对识别结果进行决策融合 给出了系统的实现策略和子网
.
络的组建原则. 数值模拟结果表明，采用这种识别方法合理地选取了各种输入特征向量，具有更好的
识别效果.
关键词：道路工程；板的脱空；集成神经网络；信息融合；判定
中图分类号： 文献标识码： 文章编号： （ ）
TU416 .4 A 1672 - 0946 2004 04 - 0443 - 04
Study on void identifying of rigid pavement based on integrated neural networks
，
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， ，
PENG Yong-heng LUO Yue-gang ZHANG Xiao-ning
（ ， ，
1. Department of CiviI Engineering Architecture DaIian University of Na
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