基于集成神经网络的板下地基脱空判定.pdf

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第 卷 第 期 哈尔滨 商业 大 学 学报(自然科学版) 20 4 VoI .20 No .4 年 月 2004 8 ( ) Aug .2004 Journal of Harbin University of Commerce Natural Sciences Edition 基于集成神经网络的板下地基脱空判定 , 1 2 1 3 彭永恒 ,罗跃纲 ,张肖宁 ( 大连民族学院土木建筑系,辽宁大连 ; 哈尔滨工业大学 交通学院, 1. 116600 2 . 黑龙江 哈尔滨 ; 华南理工大学 交通学院,广东广州 ) 150001 3 . 510641 摘 要:通过有限元法建立了地基脱空的混凝土路面计算模型. 提出采用基于信息融合理论的集成神 经网络技术对混凝土路面脱空状况进行识别,通过路面脱空输入特征向量的组合,用各子神经网络对 混凝土路面脱空进行初步缺陷识别,然后对识别结果进行决策融合 给出了系统的实现策略和子网 . 络的组建原则. 数值模拟结果表明,采用这种识别方法合理地选取了各种输入特征向量,具有更好的 识别效果. 关键词:道路工程;板的脱空;集成神经网络;信息融合;判定 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) TU416 .4 A 1672 - 0946 2004 04 - 0443 - 04 Study on void identifying of rigid pavement based on integrated neural networks , 1 2 2 3 , , PENG Yong-heng LUO Yue-gang ZHANG Xiao-ning ( , , 1. Department of CiviI Engineering Architecture DaIian University of Na

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