基于非支配排序的遗传规划的建模方法.pdf

and 2007，43(29)71 CompnterEn舒neeringApplicmions计算机工程与应用 基于非支配排序的遗传规划的建模方法 吴燕玲nz，卢建刚： WU Yan-1in91～，LUJian-gan91 1．安徽大学自动化系，合肥230039 10027 2．浙江大学控制科学与工程系工业控制技术国家重点实验室，杭州3 ofAutomation，Anhui 230039．China 1．Department UIfiversity，HeM 2．National ot[ndustl’ialControl 310027，China Laboratmy Technology，ZhejiangUniversity，Hangzhou E—mail：ylwu@iipe．zju．edu．c‘l／ WU basedonnon-dominated and Yan—ling．LUJian—gang．Genetic sorting．Computer programming EngineeringAppliea- tions．2007．43(29)：71—73． Abstract：Basedonthe ofthe in new basedoninter— analysis overfitringphenomenongeneticprogramming，aprotectedapp,’oaeh is forsomemathematicalfunctions more modelwithout polation proposed．Toget accuracy losinggeneralization，a termbasedonthecurvatureofanonlinearmodeI．the ofamodeIandthe errorsshouldbe complexity training er．theireffectsonthe arediffi(：ulttodecideand oftheseeffectsaredecidedby trainingprocess eslilnate．Generally．thedegrees the 01the ofthe methodof is usedin thentheireffects data．Here，a non～dominated GP，and can expel’ience knowledge sorting be show of selectedmore theeffectthemethod． impersonally．Experiments words：Genetic Key Programming；NSGA；generalization；curvature 摘要：分析了利用遗传规划进行复杂非线性系统建模中存在的过学习问题．提出了一个基于插值函数保护法和多目标非支配排 序优化方法的遗传规划建模方法。文章利用NSGA所提出的非支配排序的思想结合传统的遗传规划来实现对于模型的精确度、复 杂度和曲率的平衡{：，同时改进了传统遗传规划所使用的函数保护策略进一步降低了过学习现象，得到