基于颜色特征的卫生陶瓷缺陷图像识别.pdf

计 算 机 系 统 应 用 2015 年 第24 卷 第 6 期 基于颜色特征的卫生陶瓷缺陷图像识别① 1 2 王永强 , 李庆利 1(唐山学院 计算机科学与技术系, 唐山 063000) 2(唐山学院 机电工程系, 唐山 063000) 摘 要: 针对卫生陶瓷在生产中存在的缺陷, 提出了一种基于颜色特征的卫生陶瓷缺陷图像识别的方法. 该方法 为卫生陶瓷缺陷图像建立了缺陷特征库, 可以对卫生陶瓷缺釉图像和裂纹进行快速识别. 通过大量科学实验, 缺 陷特征库的建立受到光照和背景因素影响较大. 本方法对卫生陶瓷缺馅图像识别, 具有提取速度快, 精度高等优 点. 为卫生陶瓷产品的检测提供了一种新思路. 关键词: 卫生陶瓷; 颜色特征; 分辨率; 聚类 Defect Image Recognition of Sanitary Ceramics Based on Color Features 1 2 WANG Yong-Qiang , LI Qing-Li 1(Department of Science and Technology, Tangshan College, Tangshan 063000, China) 2(Department of Electrical and Mechanical, Tangshan College, Tangshan 063000, China) Abstract: Aiming at the existing defects of sanitary ceramics in the production, we proposed a method of defect image recognition based on color features of sanitary ceramics. The method established the defect feature library for sanitary ceramics defect image detection, it can fast recognize sanitary ceramics glaze missing image. Through a large number of scientific experiments, defect feature library was influenced by light and background factors. The method of image recognition of sanitary ceramics missing, has quick exactly speed and high precision. This paper provides a new idea for the detection of sanitary ceramic products. Key words: sanitary ceramics; color feature; resolution; clustering 中国生产卫生陶瓷制品已经有近百年的历史, 尤 1 基于灰色聚类算法的颜色特征提取原理 其最近 20 年来, 随着我国房地产业快速发展, 以及工 这些缺陷图像, 缺陷部分只占整个图像的极小部 业自动化水平的提高, 使大规模生产成为可能 . 中国 分, 可以将缺陷部分定义为目标区域, 利用彩色图像 目前已经成为世界最大的卫生陶瓷消费大国, 同时也 分割算法进行识别. 原来对彩色图像进行目标提取, 是最大的卫生陶瓷出口大国. 随着卫生陶瓷产品不断 大多先要对彩色图像进行灰度化, 二值化处理. 虽然 更新, 各种缺陷也就随之产生. 目前各大厂商几乎全 处理速度快, 但要丢失大量信息 . 随着图像处理理