基于高斯过程分类器的三维模型多粒度语义检索.pdf

第24卷第5期 模式识别与人工智能 V01．24No．5 2011年10月 PR＆AI Oct 201l 基于高斯过程分类器的 三维模型多粒度语义检索 高波涌1’2 张三元1 潘 翔3 1(浙江大学计算机科学与技术学院计算机科学与工程学系杭州310027) 2(中国计量学院信息工程学院计算机科学与技术系杭州310018) 3(浙江工业大学计算机学院计算机科学与技术系杭州310014) 摘要为解决三维模型语义检索中用户检索意图不一致问题，建立多粒度语义检索框架，使学习模型能够有效 地适应用户的不同检索意图．首先对模型分类知识进行层次划分，形成语义概念的多粒度结构．然后提取一种多视 图特征来描述三维模型的形状特性，并采用高斯过程分类器建立不同粒度层次上的学习模型，实现低层特征和查 询概念之间的语义一致性描述．和已有研究相比，多粒度语义检索框架使用户可通过语义粒度级别变化进行检索 意图设置，从而检索结果尽可能符合用户语义．在实验部分，采用三维模型基准数据库对框架进行算法性能测试． 结果表明，检索准确率要明显提高，并且符合人类思维特点． 关键词 三维模型检索，多粒度语义，形状特征，高斯过程 391．9 中图法分类号TP ModelRetrievalwithMulti．GranularSemantics 3D BasedonGaussianProcessClassifier GAO Bo—Yon91’2，ZHANGSan—Yuanl，PANXian93 Scienceand Scienceand 1(DepartmentofComputer Engineering，CollegeofComputer Technology， 31 ZhejiangUniversity，Hangzhou0027) Scienceand 2(Department矿ComputerTechnology，CollegeofInformationEngineering， China 310018) JiliangUniversity，Hangzhou Scienceand ’(DepartmentofComputer of Science， Technology，InstituteComputer 310014) ZhejiangUniversityofTechnology，Hangzhou ABSTRACT Inordertosolvethe betweenusers’intentionsinsemantic3Dmodelretrieval inconsistency system， aretrievalframeworkwith se