声码器清浊音判决算法优化.pdf

清华大学学报(自然科学版)2008年第48卷第7期 —ISSN10—00-0054 CN11-2223／NJ Univ(SciTech)，2008，V01．48，No．7 Tsinghua 声码器清浊音判决算法优化 党晓妍， 魏旋， 崔慧娟， 唐 昆 (清华大学电子工程系，微波与数字通信技术国家重点实验室，北京100084) 摘要：为了解决低速声码器合成语音的偶发性嘶哑或变 研究发现，多种2．4kb／s的语音编码算法尽管 调问题，对参数提取进行改善，采用有监督学习的Fisher判目前性能已经很好，但是合成语音大多具有偶发性 决法，利用多个特征值组成的特征向量为判据，基音周期平 的嘶哑或变调，其主要原因在于清浊音判决失误或 滑的准确度在利用了更准确的清浊音信息后大有提高。测试 基音周期半频和倍频错误，提高参数提取的精度能 结果表明：该算法能够大大降低清浊音误判率，减少严重基 够有效提高合成语音质量。 excitation 音周期错误数I应用该算法的SELP(sinuous 本文对清浊音判决，基音周期提取算法进行了 linear kb／a的PESQ—MOS分优于2．4kb／s prediction)2．4 改善，能够提供更准确的参数。算法应用了新的 的MELPe(mixedexcitationlinear prediction)和AMBE+ (advancedmulti—band Fisher准则进行清浊音判决，除了自相关峰值外，引 excitation)算法，DRT(diagnostic rhythmtest)分数达95％，具有良好的可懂度和自然庹。 入了能量、过零率、谱倾斜度等参数，采用监督学习 的方法进行训练和识别，提高了判决准确度。基因周 关键词：语音编码，清浊音判决，MELPe算法}AMBE+ 算法 期平滑算法利用了更准确的清浊音信息后，也能够 得到更准确的周期参数。 912．32 中图分类号：TN 文献标识码：A 文章编号：1000—0054(2008)07—1119—04 linear (sinuousexcitation 2．4 后的SELP ofvoiced—unvoiced Improvement 大有提高，甚至优于2．4kb／s的AMBE+口。和 classificationinvoeoders MELPeu3算法的PESQ—MOS分。 DANG Kun Xiaoyan，WEIXu