声纹识别中合成语音的鲁棒性.pdf

第24卷第6期 模式识别与人工智能 V01．24No．6 2011年12月 PR＆舭 Dec 20ll 声纹识别中合成语音的鲁棒性木 陈联武 郭武 戴礼荣 (中国科学技术大学电子工程与信息科学系科大讯飞语音实验室合肥230027) 摘要随着以隐马尔科夫模型为基础的语音合成技术的发展，冒认者很容易利用该技术生成具有目标说话人特 性的合成语音，这对现有的声纹识别系统构成巨大威胁．针对此问题，文中从统计学的角度分析自然语音与合成语 音在实倒谱上的区别，并提出对合成语音具有鲁棒性的声纹识别系统．实验结果初步表明，相比于传统的声纹识别 系统，在对自然语音的等错误率不变的情况下，该系统对合成语音的错误接受率由99．2％降为O． 关键词声纹识别，合成语音，实倒谱 912．3 中图法分类号TN Robust SpeakerRecognitionagainstSyntheticSpeech CHEN Lian—Wu，GUOWu，DAI Li—Rong Electronic and of Science， SpeechLaboratory，DepartmentEngineeringInformation (iFlyTek Scienceand of 230027) Universityof TechnologyChina，Hefei ABSTRACT the ofthehiddenmarkov is With model(HMM)based development speechsynthesistechnology，it for to withthe becomes characteristics，which easyimpostorsproducesyntheticspeech specificspeakers anenormousthreattothe this differencebetween recognitionsystem．Inpaper．the existingspeaker natural and is onthereal of a speech syntheticspeechinvestigated part eepstrum．Andspeaker is whichisrobust resultsdemonstrate recognitionsystemproposed asai,瑁tsyntheticspeech．Experimental thatthefalse