复杂过程的多模型建模方法研究.pdf

第32卷第1期 仪 器 仪 表 学 报 V01．32No．1 Chinese ofscientificInstrument 2011年1月 Journal Jan．20ll 复杂过程的多模型建模方法研究木 孙建平，苑一方 (华北电力大学自动化系，河北保定华北电力大学一校区165信箱保定0r71003) 摘要：针对复杂工业过程的非线性、工况范围广的特点，本文提出了一种新的多模型建模方法。首先对系统按照工况划分准 则进行双层K均值聚类，在此基础上采用LS．SVM算法建立各局部模型，并用粒子群算法对多模型权值进行辨识。此建模方法 收敛速度快，对辨识过程有良好的全局适应性。并以典型非线性主汽温系统作为辨识对象，采用上述方法建立其系统的多模 型，仿真结果验证了该方法的有效性。 关键词：多模型；聚类；粒子群算法；过热汽温 中图分类号：TP273文献标识码：A 国家标准学科分类代码：510．80 Multi-model for complexprocess modelingapproach Sun Yifang Jianping，Yuan ChinaElectricPower (DepartmentofAutomation。North Umvers@，Baoding071003，China) atthe of wide conditionof industrial characteristics and Abstract：Aiming nonlinearityoperating rangecomplex newmulti—model is inthis is with modelingapproach paper．Firstly，thesystemprocessed processes，a presented doublelevelKmeans totheclassificationcriteriaof is clusteringaccording operating toestablishthelocal swarm isusedto the ofmulti—models． models，and identify adopted particle algorithm weights This methodhasfast and foridentification modeling convergencespeedgoodglobaladaptability process．Atypical nonlinearmainsteam Wasusedastheidentification itsmulti—modelswereestablished temperaturesystem object，and theabovementionedmethod．Simulationresults