外生变量和非正社会影响推动群体观点极化.pdf

第16卷第3期 管理科学学报 V01．16No．3 OFMANAGEMENTSCIENCESINCHINA Mill．2013 2013年3月 JOURNAL 外生变量和非正社会影响推动群体观点极化① 李振鹏∽，唐锡晋2 (1．大理学院数学与计算机学院统计系，大理671003； 2．中国科学院数学与系统科学研究院系统科学研究所，北京100190) 摘要：观点动向是群体行为研究的重要方面．群体的整体观点在个体间互动并在系统外因素 共同影响下演化为不同模式．依据社会认同理论，给出了具体的3种社会影响，并在Hopfield 网络模型中引入了三元组关系结构．模型仿真证实了群体外生变量的干涉和负社会影响是推 动群体观点极化的主要因素，群体观点极化是社会影响和结构平衡共同作用的结果．从结构平 衡理论角度出发揭示了网络全局稳定极化模式与局部结构平衡的关系． 关键词：社会影响；观点极化；Hopfield网络；社会认同；结构平衡 0引言 等成为当今计算机应用领域最活跃的研究方向之 一．观点动力学研究按量化表达可分为：离散 一般认为群体动向的研究可追溯到IJe 型、连续型和向量型；按模型主要分为：投票模 Bon…作品中对人类群体非理性行为的描述．社 型‘引、局部绝大多数模型阳]、有界置信模型砷，m] 会学家和社会心理学家做了大量实证研究，主要 以及统计物理中的Ising模型、随机场和粒子模型 包括：群体共识旧J、群体极化pJ、少数派影响和社 等．上述模型的观点演化机制主要包括3种：确 会影响模型H。6J．群体观点的动向是人类集群行 定观点量化表达方式、确定观点演化拓扑结构和 为研究的重要方面，主要研究因个体之间的决策 局部交互机制设计．虽然上述数学物理模型能够 影响和外界公共信息的干涉，以及群体对某些特 描述观点动向的过程和结果，但多数模型仅从本 学科角度出发，极少关注现实世界中群体观点的 定事件所持不同观点的形成(formation)和演化 形成、传播及演化机制，或忽略其相关社会 (evolution)等现象．群体观点在某些阶段会出现 机理‘11]． 一致／共识(consensus)、极化(polarization)和多样 性(diversity)等不同演化结果．观点动向的研究 从一开始就渗透到社会学、社会心理学、行为经济 结构平衡和三类社会影响 学、管理学、社会物理学等诸多领域．进入互联网 时代，Twitter，Facebook，新浪微博等Web2．0社交本节依据社会认同理论将社会影响具体划分 传媒工具真实记录了各种观点／行为，有助于快速 为3类． 捕获观点动向等人类群体行为，这为观点动向理 1．1结构平衡 论和实证研究带来新的机遇和挑战。基于Web 社会学中的结构平衡理论(structurebalance) 的观点挖掘、情感分析、推荐系统和社交网络分析 认为某些社会网络关系比其他社会网络关系更为 ①收稿日期：2011—05—28；修订日期：2012—12—20． 基金项目：国家重点基础研究发展计划资助项目(2010CB731405)；国家自然科学基金资助项目 作者简介：李振鹏(1976一)，男，辽宁抚顺人，博士，讲师．Emait：lizhenpeng@K11155，ac．cn 万方数据 ．——74．-．—— 管理科学学报