- 1、本文档共4页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
基于改进的Hough变换的圆检测,hough变换检测圆,hough变换检测椭圆,hough变换检测圆原理,hough变换检测圆代码,hough变换检测圆c,hough变换检测直线,hough变换检测矩形,hough变换检测直线c,hough圆变换
第 25 卷 第 1 期 金 陵 科 技 学 院 学 报 Vol . 25 ,No . 1
2009 年 3 月 Mar . ,2009
J OU RNAL OF J INL IN G IN ST I TU TE OF TECHN OL O GY
基于改进的 Hough 变换的圆检测
1 ,2 1 1 2
严筱永 , 阎 浩 ,沈维燕 , 任明武
( 1. 金陵科技学院信息技术学院 ,江苏 南京 2 11169 ;
2 . 南京理工大学计算机科学与技术学院 ,江苏 南京 2 10094)
摘 要 :在进行圆形 目标检测时 ,通常采用基于 Hough 变换的方法 ,但这种方法计算量大 、运算速度慢 、对存储空
间需求大 。为此 ,提出了改进的 Hough 变换用于圆形 目标检测 ,该方法在圆形 目标定位时具有快速 、稳定 、准确
的特点 ,可以满足实时性要求 。在基于啤酒瓶生产线的实际数据集上验证了该算法的有效性 。
关键词 : 目标检测 ; Hough 变换 ;方法
( )
中图分类号 : TP39 1. 4 文献标识码 :A 文章编号 :1672 - 755X 2009 0 1 - 00 18 - 04
Circle Detection Based on Improved Hough Transf orm
YAN Xiaoyong1 ,2 , YAN Hao 1 , SHEN Weiyan1 , R EN Mingwu2
( 1.J inling Institute of Technology , Nanj ing 2 11169 , China ;
2 . Nanj ing U niver sity of Science and Technology , Nanj ing 2 10094 , China)
Abstract : Hough t ransform is widely performed in t he circle detection , but it is very slow and needs
much memory . We p ropo se an imp roved Hough t ransform for circle detection . Imp roved Hough
t ransform is fast , steady and accurate . The experiment s on t he real dat a set s show t hat t he p ropo sed
met hod can work well .
Key words : t arget detection ; Hought ransform ; met hods
目标检测是计算机视觉和图像处理领域中的研究热点之一 。如果图像由已知形状和大小的物体组
成 ,分割可以看成是在图像中寻找物体的问题 。典型的任务是在印刷电路板上定位圆形的衬底 ,或者是在
航拍或卫星数据中寻找特殊形状的物体 。在解决这些问题的许多可能方法中 ,一种是在图像中移动一个
合适形状和大小的掩模 ,寻找图像与掩模间的相关性 。不幸的是 , 由于形状变形 、旋转 、缩放等原因 ,该特
殊的掩模常常与待处理的数据中物体的表示相差太大 。一种非
文档评论(0)