基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识.pdfVIP

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2015-09-07 发布于重庆
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基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识.pdf

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No．2 第33卷第2期福州大学学报(自然科学版)v01．33 垫堕堡兰旦 !!竺翌坐堕坠!!竺旦尘翌望业!盟!竖坚型坠堡竺12 垒匹：兰堂基于最小二乘改进算法的时变系统参数辨识陈显枝，陈冲 (福州大学电气工程与自动化学院，福建福州 350002) 摘要：在系统辨识领域，常规最小=乘法是一种最基本的辨识方法之一．然而，随着观测数据的不断增加，会出现“数据饱和”的现象，造成新观测数据对估计值起不到修正的作用．由于新观测值对未知参数估计的影响要比旧观测值大，采用了渐消记忆和限定记忆最小二乘改进算法，来实现时变过程的参数辨识，并进行了仿真实验．仿真结果表明，它们能够克服“数据饱和”现象，从而改善参数辨识结果．关键词：最小二乘法；算法；参数辨识；时变系统中图分类号：11P273 文献标识码：A Pa玎珊eter“Ienti6ca吐onof on tin地一VaI弭ngsysteⅡ坞based the l昀_st一购眦r髑modi矗ed al舯rimm CHEN Xian—zhi，CHENChong ofEIec￡Iical Autonlatjon，Fuzllou 350002，ChiIla) (CoⅡege En亭ne鲥ng龃d Uniy踊jty，Fuzhou，喇i8n the identification areoneofthemostfundamemalmeth— Abt舶ct：Insystem do眦in，the le鸽t—squares observeddataare saturationcomes leadstoa ods．However，船the incre鹊ed，data 8bout，which phe． nomenontIlattheestimated、试uesc蛐’tbemodifiednewobsenredd砒a．BecausetIlenewobsen，ed by datahaveamoreremarkabledfecton estimationthantheoldobseⅣed imm- d8ta，tllis par锄eter paper the Imdified duces to t|le 0ftime algorithm le船t—squaIes identifypar锄eter varyingprocess．Finally， thesimulated is resultindic砒esthatboth andrestriction experirnent