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基于案例的推理 王之腾 工程兵工程学院 明星醉酒驾车案例 ： 基于案例推理 （Case Based reasoning，简称ＣＢＲ ）是近年来人工智能领域中兴起的一项重要的问题求解和学习的推理技术。 案例推理能利用过去经验中的特定知识即具体案例来解决新问题，它通过寻找与之相似的历史案例，把它重新应用到新问题的环境中来。也就是采用检索历史案例，获得当前工况相似特征参数的匹配案例，根据具体情况对匹配案例解方案进行修整，然后应用于当前工况。 １ CBR 的工作原理及相关技术 一个典型的 CBR 问题求解过程的基本步骤可归纳为五个主要过程： 1案例表示 2案例检索 3案例重用 4案例修正 5案例维护 1 案例表示  案例表示是案例推理的基础,案例知识一般是以结构化的方式表示的,是对应领域的结构化描述。 2 案例检索 案例检索根据待解决问题的问题描述在案例库中找到与该问题或情况最相似的案例。 常用的案例检索方法有最近相邻法,归纳法,知识导引法和模板检索法等。这些方法可单独或组合使用。案例的相似性匹配方法有许多种,如决策树,粗糙集,神经网络,证据理论,聚类分析等。 3 案例重用 如何由检索出的匹配案例的解决方案得到新案例的解决方案,这个过程叫做案例的重用。 4 案例修正 在案例重用得不到满意的解时,需要使用领域知识对不合格的解决方案进行修正,修正后符合应用领域的要求。进行案例修正的技术包括领域规则、遗传算法、约束满足、函数规划和基于案例的修正等方法。 5 案例库维护 案例推理系统的重要特点之一是能够学习。对于新问题,在进行案例修正后,如果案例修正的结果是正确的,则需要更新案例库。 案例推理技术的特点 1 不需要显式表达的领域模型,通过收集以往的案例就可以获取知识,避开了“知识获取瓶颈”的问题。 2 只需确定足以描述案例的主要特征,这比构造显式领域模型要容易得多,并且在案例库不完备的情况下系统也能工作。 案例推理技术的特点 3 在有些领域用具体的或一般化的案例所提供的解答比通过规则推理得到的解答更令人满意,如在法律领域。 4 案例推理系统能够从新的案例中获得知识(即学习),这使得系统维护更容易。 案例推理技术的特点 5 通过获得新案例,案例推理系统能反映出使用者的经验来。当一个基于规则的专家系统在六个单位运行了六个月之后,六个系统还是一样的;如果六个相同的案例推理系统在不同的单位使用,六个月之后它们会成为六个不同的系统,因为每一个系统都得到了不同的新案例。 案例推理的应用研究情况 案例推理已广泛应用于医疗诊断、机械设计、电路设计、故障诊断、软件工程、语言理解和法律法规等各个领域。 看几篇文章： 5、基于案例推理的应急辅助决策方法研究.pdf 基于多层前馈神经网络的案例推理系统.pdf 北科大硕士论文答辩.ppt 可以考虑的实际应用。 反思………… 欢迎大家批评指正！ * * 六个月拘役 4车追尾、3人受伤 243.04毫克 2010 高晓松 和解 撞死人 1.1豪升 2007 林晓培 罚钱吊照退役 车祸 。。。。 2006 孔令辉 行政拘留 。。 103毫克 2006 吴京 监禁 撞车顶包 。。 2002 谢霆锋 责任 后果 酒精含量/ 百毫升血液 时间 人物 无期 撞死人 2011 某人 无期 撞死人 .。。 2011 某人 被判处死刑 撞人杀人 。。 2010 药家鑫 责任 后果 酒精含量/ 百毫升血液 时间 人物