基于模煳遗传算法的工业过程控制参数优化研究.pdfVIP

38 1 西 安 交 通 大 学 学 报 V ol. 38 l 1 2004 1 J OU RNAL OF XIcAN JIAOT ONG U N IV ERSIT Y Jan . 2004 1 1 2 王 斌 , 王孙安, 杜海峰 ( 1. , 710049 , 2. , 71007 1, ) : 针对复杂工业过程控制要求多样性控制参数难 整的问题, 提出了一种控制参数优化方法. 其中, 利 用模糊评判方法设计了模糊适应度函数以改进标准遗传算法, 把控制要求分解成多 个对控制结果模糊评判 的因素, 由于其具有不同权重, 因此控制结果与控制要求的接近程度就转化成了对遗传算法中个体( 控制参 数) 的适应度. 应用该算法优化了生物发酵罐温度控制器的控制参数, 实验表明, 控制器的控制精度温度变 化平稳性能耗电磁阀开关频率等指标均得到了改善, 能够较好地解决复杂工业过程中控制参数优化的问 题. : 复杂工业过程 模糊遗传算法 参数优化 : T P273 : A : 0253- 987X ( 2004) 01- 0056- 04 Parameter Optimization in Industrial Process Control Based on Fuzzy Genetic Algorithm 1 1 2 Wang Bin , Wang Suncan , Du H aif eng ( 1. School of M echanical Engineering , Xican J iaot ong U niv ersity , Xic an 710049, China 2. K ey L aborat ory of R adar Signal Processing , X idian U niv ersit y , Xican 7 1007 1, China) Abstract: T o solve t he problem of t he diverse control requirement s and t urning the control paramet ers in t he modern complex industrial process, an approach for parameter opt imizat ion w as proposed. In t his approach, fuzzy evalu at ing approach w as used t o improve the simple genet ic algorit hms ( SGA ) , and a fuz zy fitness funct ion w as designed to divide those control requirements into many evaluat ing factors of cont rol result w ith dif ferent w eights. T he fitness of the individual show s the approx imate degree of cont rol requirements and t he result con- t rolled by individual ( i. e.