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14 ( 254) 20 12
: 1003-5850( 2012) 04-00 14-04
李彬彬, 安建成
( , 030024)
: ,
: ; 400
( 40 ) , 97. 018%
: , ( PCA) , ( A NN) , ,
: TP 391. 4 13: A
Face Recognition Based on Eigen Faces and Artif icial Neural Network
- , -
LI Bin bin AN Jian heng
( College of Computer Science and Technology, Taiyuan University of Technology, Taiyuan 030024, China)
Abstract : Fa e is a omplex multidimensional visual model and developing a omputational model for fa e
re ognition is diffi ult . T he paper presents a method for fa e re ognition based on information theory of oding
and de oding the fa e image. Pr oposed method involves tw o aspe ts feature extra tion using prin iple
.
omponent analy sis and re ognition using the feed forw ard ba k propagation Neural Network T he method has
been tested on 400 images ( 40 lasses) and test results gave a re ognition rate of 97. 018%.
: , , , ,
Key words fa e re ognition prin ipal omponent analy sis artifi ial neural netw ork eigenve tor eigenfa e
, Kirby Sirovi h[ 2] ,
,
, , Turk Pentland[ 3]
, ,
,
, , ,
1 相关工作
2 用到的技术
,
Yullie Cohen[ 1] ,
,
* : 20 11-12-23, : 2012-02-28
* * , , 1985 , , :
25 4 ( 255) 15
, , :
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