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2015-09-07 发布于重庆
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基于特征融合的步态识别算法.pdf

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220 , () 计算机工程与应用 2008443 ComputerEngineeringandApplications 基于特征融合的步态识别算法曾莹杨路明曾庆冬 , , , , ZENGYingYANGLu-mingZENGQing-dong 中南大学信息科学与工程学院长沙 , 410083 , , , CollegeofInformationScienceandEngineeringCentralSouthUniversityChangsha410083China : E-mailhelen.1_2_1@163.com , , ZENG YingYANG Lu-mingZENG Qing-dong.Algorithm forgaitrecognitionbasedonfeaturefusion.Computer , , (): EngineeringandApplications2008443 220-222. : , , Abstract Walkingcontainsbodyshapeanddynamicinformationmostgaitrecognitionalgorithmsarebasedonsingleoneand ’ , cantgetsatisfiedrecognitionrate.Accordingtotheideaoffeaturefusionagaitrecognitionalgorithm basedonthefusionof bodycontourandanglesoflowerlimbsisproposed.BodycontourisdescribedbyusingFourier-baseddescriptors.Differentfrom , themodel-basedmethodsforgettingdynamicinformationtheknowledgeinbodyanatomyisusedforgettingtheanglesoflower , limbssocomputationalcostislow.Weightedfusionmethodisusedforrealizingfeaturesfusion.Experimentalresultsdemonstrate thattheperformanceofproposedalgorithmismuchbetterthanthosebasedonsinglefeature. : ; ; ; KeywordsbiometricsgaitrecognitionfeaturefusionFourier-baseddescriptors 摘要步态运动中包含人体形状信息和运动信息目前步态识别算法多数基于单一信息不能取得满意的识别结果利用特征融 : , , 。合的思想提出一种融合人体轮廓特征和下肢角度特征的步态识别算法采用傅立叶描述子描述人体轮廓特征区别于基于模型 , 。 ; 的运动特征提取方法依据人体解剖学的知识获取下肢角度计算代价较小采用加权融合规则实现两类特征的融合仿真结果表 , , ; 。明本算法的性能较基于单个特征的算法有明显的提高