基于神经网络的数字识别.pdfVIP

计算机光盘软件与应用 工程技术 ComputerCDSoftwareandApplications 2011年第 17期 基于神经网络的数字识别 耿 超 (邢台学院信息科学与技术系，河北邢台 054001) 摘 要：本文介绍了神经网络、数字识别的相关内容及其概念，在此基础上重点研究了基于神经网络的数字识别系统。 本文对基于神经网络的数字识别系统包含的功能，以及每个功能模块所使用的技术进行了阐述。最后对基于神经网络的数 字识别系统所具有的优点进行了分析和讨论。 关键词：数字识别；数字提取；归一化；神经网络；模式分类 中图分类号：TP319 文献标识码：A 文章编号：1007—9599(2011)17-0082—01 NumeralRecognitionBasedOnANN GengChao (XingtaiUniversity，CollegeofInformationScienceandTechnology，Xingtai054001，China) Abstract：Thecontentsandconceptsoftheneuralnetwork，numeralrecognition wereintroduced inthepaper．A numeral recong itionsystem basedonANN wasstudiedonthefoundation．Inthepaper,thefunctionmodulesofhtenumeralrecongition system basedonANN andtechniquesusedbythemodulesarediscussed．Theadvantagesofthenumeralrecongitionsystem Based onANNwereanalyzedinhteend． Keywords：Nmu eralRecongition；NumeralExtraction；Normalization；ANN；PatternRecongition 一 、 引言 可以把 6×6数字图像的矩阵看作是一个36维的输入向量， 模式识别领域中，数字识别是一个重要的研究领域。数字识 该向量作为人工神经网络的输入值，通过神经网络计算得到该数 别在当今信息社会越来越受到重视，它在很多领域内有重要的应 字图像属于 09哪个类别，从而完成数字分类识别工作。 用价值。在财务金融领域内，每天产生大量的票据，如果人工处 四、神经网络的应用 + 理数字信息，不但工作量大而且效率低下，不能满足实际工作需 人工神经网络 ANN，也称为神经网络，是模拟生物神经网络 要。在邮政领域，如果采用人工读取邮政编码进行邮件分拣，同 进行信息处理的一种数学模型，是利用数学模型模拟大脑的工作 样存在工作强度大、效率低等问题。在其它领域内也存在这数字 的机理与机制，实现特定的处理功能。 处理的问题。利用计算机技术可以辅助完成上述工作，通过数字 神经网络是一个并行和分布式的信息处理网络结构，它一般 识别不但降低了劳动强度，而且使效率和准确度也得到了极大的 由许多个神经元组成，神经元是人工神经网络的基本处理单元， 提高。 它一般是一个多输入 ／多输出的非线性元件。神经元输出除受输入 二、数字识别系统种类 信号的影响之外，同时也受到神经元 内部其它因素的影响，所以 按照识别的对象不同，目前数字识别分印刷体数字识别和手