基于神经网络的隧道小时交通量预测方法微电子学与计算机.pdfVIP

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2015-09-07 发布于重庆
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基于神经网络的隧道小时交通量预测方法微电子学与计算机.pdf

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微电子学与计算机年第卷第期 134 2007 24 11 基于神经网络的隧道小时交通量预测方法赵忠杰田梅王英伟 , , 长安大学信息工程学院陕西西安 ( , 710064) 摘要:充分利用人工神经网络强大的学习能力和其对非线性系统很强的模拟能力以及MATLAB的人工神经网络工具箱的强大功能建立隧道小时交通量神经网络预测模型对隧道短期交通量预测方法进行研究研究测试结 , , 。果表明经过训练后的神经网络能够很好地预测隧道下一时段的交通量其精度完全可以满足实际应用的要求用 , 。神经网络理论进行隧道小时交通量预测具有建模容易精确度高联想记忆等优点、、。关键词神经网络交通量预测方法 : ; ; 中图分类号: 文献标识码: 文章编号: ( ) TP391 A 1000-7180200711-0134-04 TunnelHourTrafficVolumeForecastMethodsBasedon NeuralNetwork ZHAOZhong-jie,TIANMei,WANGYing-wei ( ) SchoolofInformationEngineering,Chang′anUniversity,Xi′an710064,China :Thispapermakesuseofthestrongstudyability,emulationabilitytothenonlinearitysystemoftheneural Abstract networkandthenetworktoolboxoftheartificialnerve,tobuildupthepatternoftunneltrafficvolumeforecast,doesa researchtothemethodsofthetunnelshort-termtrafficvolumeforecast.Theresultmakesclearthatthepatternhasbeen trainedcannicelyforecastthenext-termtunneltrafficvolume,itsaccuracycancompletelysatisfytherequestinfact. Usingtheneuralnetworktomaketunneltrafficvolumeforecasthasadvantagessuchaseasilypatternbuildingup,the highaccuracy,associatingtorememberetc. Keywords:neuralnetwork;trafficvolume;forecastmethods 引言须制定相应的性能指标文中采用均方误差测 1