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2015-09-07 发布于重庆
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基于自适应特征选取的步态识别.pdf

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计算机工程与应用 , () 199 ComputerEngineeringandApplications 2008447 ◎工程与应用◎ 基于自适应特征选取的步态识别申少昊夏利民张良春 , , , , SHENShao-haoXIALi-minZHANGLiang-chun 中南大学信息科学与工程学院长沙 , 410075 , , , DepartmentofInformationScienceandEngineeringCentralSouthUniversityChangsha410075China : E-mailssh29@163.com , , SHENShao-haoXIALi-minZHANG Liang-chun.Gaitrecognitionbasedonadaptivefeatureselecting.ComputerEngi- , , (): neeringandApplications2008447 199-201. : Abstract Agaitrecognitionalgorithmbyadaptivefeaturesselectingisproposedinthispaper.Anovelmethodofgaitfeature , extractionisproposedwhichdivideshumanbodyareaintoseveralsub-areasaccordingtobodyuniquefeatureanddescribesgait featuresutilizingthedistanceandangleofthesub-areascentroidandheadcentroid.Boostingmethodisusedforadaptive selectionmostsuperiorcharacteristicsequenceandthentherecognitionresultisprocessedbyweighting.Theproposedmethod combinesstaticanddynamicgaitinformationandtheexperimentresultshowthattheapproachiseffectiveandhasencouraging recognitionperformance. : ; ; ; Keywordsgaitrecognitionfeatureextractionadaptivefeaturesselectboostingalgorithm 摘要提出基于自适应特征选取的步态识别方法采用新的特征提取方法该方法将目标按人体结构特点划分为多个子区域利 : 。 , , 用各个子区域的质心与头部质心的距离和夹角对步态特征进行描述采用算法自适应选取最优特征序列对识别结果进。 Boosting , 行加权处理该方法结合了步态的动态和静态信息,实验结果表明该方法具有较高的识别性能。。关键词步态识别特征提取自适应特征选择算法 : ; ; ; Boosting 文章编号: ( ) 文献标识码: 中图分类号: 1002-8331200807-0199-03