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江西农业学报2009，21(6)：172—174 Acta AgricuhttraeJiangxl 对国内旅游收入影响因素的实证分析 李仕柯，许建国 (河南农业大学经济与管理学院．河南郑州450002) 摘要：运用Eviews软件，从影响国内旅游收入的因素中选取国内旅游人数、城镇居民人均旅游支出、农村居民人均旅游 支出、公路里程和铁路里程建立模型。利用逐步回归和主成分分析法对模型消除多重共线性，科学地确定了国内旅游收入预 测模型。可为以后制定旅游相关政策提供理论依据。 关键词：旅游收入；多重共线性；主成分分析 中图分类号：F592．3文献标识码：A文章编号：1001-8581(2009)06-0172-03 近年来，我国旅游业一直保持较高的发展速度，旅游 归模型的影响H】。关勇等在2(D5年采用回归分析和灰 业作为国民经济新的增长点，在整个社会经济发展中的 色系统相关分析等统计学方法，从定量的角度，分析影响 作用日益显现。我国的旅游业分为国际旅游和国内旅游 我国国内旅游需求的因素，并运用灰色系统模型对未来 两大市场，虽然国际旅游外汇收入的年均增长率高于国 5年我国国内旅游的发展规模加以预测¨1。从以上我们 内旅游收入，但国内旅游收入在我国旅游收入中占50％ 可以看出，在样本资料的选取和多重共线性的消除方面。 以上的比例，而且近些年来国内旅游收入年增长率已明 不同的学者采用了不同的方法，尤其是在样本资料影响 显超过国际旅游收入的年增长率，因此，有必要对影响国 因素的选取上，学者们很少同时考虑交通条件对国内旅 内旅游业快速发展的因素进行研究。 游收入的影响，这是一个很重要的变量，因此也要考虑。 在以往的研究我国国内旅游收入的文献中，大多学 主成分分析法利用降维的思想，在消除多重共线性的同 者借鉴统计年鉴中的旅游业相关数据资料，运用单一的 时避免了序列相关，从而可以更科学地构建国内旅游收 经济模型进行分析，进而提出增加国内旅游收入的对策 入的预测模型，实证分析表明，所构建模型能够很好预测 我国国内旅游收入。 措施。孙根年等采用Cobb—Douglas生产函数和对数直 线模型，分析了人均收入驱动下的我国城市和农村居民 1数据的选择与处理 国内旅游客流量及出游率的变化，为定量预测城市和农 1．1影响因素的选择影响国内旅游收入的因素有很 村居民国内旅游提供了科学依据…。黄金红等运用计 多，包括国内旅游人数、居民人均花费及交通条件、服务 量经济软件的分析结果为，国内旅游人数、人均花费(城 设施、接待机构设施等。经分析，影响国内旅游收入(，，) 镇居民人均旅游支出和农村居民人均旅游支出)是影响 的因素主要有国内旅游人数(毛)、城镇居民人均旅游支 旅游收入的主要因素聆剖。王占祥的研究结果为，人均 出(算：)、农村居民人均旅游支出(菇，)、公路里程(礼)、铁 GDP、旅游人数和国内物价水平都与国内旅游收入显著 路里程(托)。 正相关，并采用岭回归法降低多重共线性对所建立的回 表1国内旅游收入数据资料 注：资料来源于‘中国统计年鉴(2008))。 收稿日期：2009一舛一13 作者简介：李仕柯(1982一)。女，河南内乡人，在读研究生。从事技术经济研究。 万方数据 6期 李仕柯等：对国内旅游收入影响因素的实证分析