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第一章 数字图像处理基础知识.pdf
二章
二章
数字图像处理基础知识
n 图像的基本概念
n 图像处理基本概念
n 人眼成像
n 数字图像的获取和保存
1 像的基本概念
n图像的定义
n图形和 像的区别
n象素
n灰度
n比特
(1) 图像的定义:
客观对象 (物体)一种仿真的或模拟的描述,一种生动
的图形表述。
像指广义的概念:
Image
Image是Object之一子集
n
可见 不可见 数学函数
光学画面 照片 可测量的物理量
温度压力等曲线
(2)图形和图像区别
n 图像:图像是对客观世界的反映。 图”是指物体透射光
或反射光的分布, 象”是人的视觉对 图”的认识。 图
像”是两者的结合。图像既是一种光的分布,也包含人
的视觉心理因素。图像的最初取得是通过对物体和背
景的 摄取”。这里指的 摄取”即意味着一种记录”过
程,如照相、摄象、扫描等,这是图像和图形的主要
区别。
n 图形:图形是用数学规则产生的或具有一定规则的图
案。往往图形是用一组符号或线条来表示性质的。例
如房屋设计图,我们是用线条来表现房屋的结构。
n 图像和图形在一定条件下可向另一方转化。
(3)图像的象素
n 任意一幅数字图像粗看起来似乎是连续的,实际上是
不连续的,它由许多密集的细小点子所组成,这些细
点构成一幅图像的基本单元,称为象素。就象任何物
质一样,肉眼看上去是连续的,但实质上都是由一个
一个分子组成的。显然点子越多,象素越多,画面就
愈清晰。
n 下面是通常处理象素数的例子:
汉字:识别汉字16×16,艺术字体128×128;电视
图像512 ×512;卫星图像:3240 ×2340;合成孔径雷
达:8000 ×8000;图形显示器:512 ×512。
4)图像的灰度
一幅图像中不同位置的亮度是不一样的,可用
f(x,y)来表示点(x,y)上的亮度。由于光是一种能量形
式,故亮度非负有限的(0≤f(x,y)<∞)。
在图像处理中常用灰度和灰度级这个名称。它的含义
是:图像中坐标(x,y)点的亮度称为该点的灰度或灰
度级。设灰度为L,则:0≤L≤Lmax-1。 这里,L为数字
图像中每个像素所具有的离散灰度级 .
灰度图像数字化映射
度信息
数字化
1 1 2 4 4 2 1 1
像素 1 2 7 8 8 7 2 1
1 5 8 5 5 8 6 1
1 6 8 5 6 8 6 1
数字化 1 6 8 7 5 4 2 1
1 5 8 4 1 6 6 1
1 4 8 3 1 6 6 1
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