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基于主成分分析法的重庆上市公司财务状况研究 朱弯弯 2008级财务管理二班 指导教师：王宗萍 摘 要：本文选取在沪深两市上市的重庆上市公司作为研究对象，利用主成分分析法的指标降维技术，参照现行会计指标体系，对公司2010年度的16个财务指标进行降维处理，得出5类财务综合指标函数，依此计算出每个上市公司的财务指标的评价函数得分。然后对重庆各家上市公司的财务状况进行了综合评价分析。依据上述得分情况结合具体财务数据分别从偿债能力、成长能力、盈利能力、营运能力以及现金流量五个方面进行具体分析，并提出针对性建议。研究发现，该方法可以有效评价上市公司财务状况，有效避免财务分析的主观性，以及忽略评价指标之间的相关性的问题。分析结果基本上与重庆上市公司实际情况相符合。 关键字：主成分分析法; 上市公司; 财务指标 Abstract: This paper selects listed in Shanghai and Shenzhen, Chongqing listed companies as research subjects, the principal component analysis method indicators dimensionality reduction techniques, with reference to the current accounting index system, to reduce the dimension of the 2010 16 financial indicators, drawn fivecategory of financial indicator function, and so to calculate the score of each listed companys financial indicators of the evaluation function. Comprehensive evaluation and analysis of each listed companys financial position in Chongqing. Based on the above scores, combined with specific financial data from solvency, growth ability, profitability, operating capacity and cash flows for five specific analysis and put forward specific recommendations. The study found that the method can effectively evaluate the financial position of listed companies to effectively avoid the subjectivity of financial analysis, and ignore the correlation between the evaluation. The analysis results are basically consistent with the actual situation of Chongqing listed companies. Keywords: Principal component analysis; listed companies; financial indicators 截至2012年3月，在沪深两市上市的公司已经超过2300家，总市值逾二十万亿，其中重庆的上市公司也超过三十家，而且处于不断发展增加之中。上市公司是国民经济的中流砥柱，为国家的经济建设作出了重要贡献。重庆市的上市公司也为地区发展做出了突出贡献，并且推动着市场体系的建立与完善。因此，对上市公司的财务状况的客观分析与评价，不仅对广大投资者和管理决策者具有重要意义，而且对于上市公司的发展具有重要的指导作用。本文利用主成分分析法，对重庆市的上市公司的财务状况进行综合评价分析并排名。运用SPSS 软件来进行主成分分析,具有如下三个优点：（1）原始财务比率的个数不受限制；（2）对财务比率的原始数据进行标准化处理之后，各财务比率之间具有可比性和可加性；（3）根据各主成分的贡献率来确定各主成分在预测函数中的权数。 一、主成分分析法的相关理论 主成分分析法 (principal components analysis)由Karl Parson于1901年首次提出，应用于非随机变量，1933年Hotelling将其推广到随机向量。它是利用降维的思想把多