国外专利挖掘---可视化工具分析.docVIP

国外专利挖掘可视化工具摘要：本文首先简要介绍专利信息分析概念以及开展专利信息分析的一般流程，其次概述专利分析工具可实现的主要功能；然后根据专利分析软件可分析的数据源，将分析工具分为非结构化数据分析工具、结构化数据分析工具和混合型数据分析工具三大类，进而对国外常用的13种专利文本挖掘可视化分析工具进行系统介绍和比较；最后对专利分析工具应用及其发展提出建议。 关键词：文本挖掘 可视化工具 专利分析 竞争情报 Foreign Text mining and data visualization tools in patent information analysis Wang min, Li Haicun, Xu Peiyang Abstract: This article starts with an introduction of the definition of patent information analysis and its process, and then summarizes the main function of patent analysis tools. The main part in this article is to provide a detailed overview and comparison of thirteen foreign text mining and data visualization tools in patent information analysis, which can be classified into structured analysis tools, unstructured analysis tools and hybrid analysis tools according to different types of data sources. Finally, the article gives some suggestions as to the application and development of patent information analysis tools. Keywords: text mining; data visualization tools; patent information analysis; Competitive intelligence 随着知识经济全球化进程的加快，专利文献作为反映科技发展，特别是技术发展态势的重要情报来源，在科技战略制定中发挥着日益重要的作用。如何对其开展有效的分析，辅助政府部门、科研机构、高新企业进行专利战略布局和专利技术研发，成为情报机构开展情报分析、战略决策的重要方向。 专利信息分析离不开高效分析工具的支持，专利信息分析方法、分析工具的合理使用是决定信息分析水平、效率以及信息分析质量和效益的重要因素。本文首先对专利信息分析进行简要概述，其次重点对国外常用的专利分析工具进行系统调研，以期为国内开展专利信息分析工作提供借鉴。 1专利信息分析概述 专利信息分析是是竞争情报分析的重要形式,是在对专利文献进行筛选、鉴定、整理基础上，利用文献计量学方法，对其所含的各种信息要素进行统计、排序、对比、分析和研究，从而揭示专利文献的深层动态特征，了解技术、经济发展的历史及现状，进行技术评价和技术预测［1］。专利信息分析内容主要包括专利信息分析流程、专利信息分析方法等。在此重点介绍专利信息分析流程，专利信息分析方法将在2.2中阐述。 图1 专利信息分析流程 专利信息分析流程一般分为准备期、分析期和应用期三个阶段。准备期是保证专利信息分析达到目标的基础。分析期是专利信息分析工作的主体，主要包括数据采集和数据分析两个阶段。应用期是分析工作的延伸，是专利信息分析的价值体现。各阶段具体包括的内容见图1[2]。 2 专利分析工具的主要功能 随着信息技术的飞速发展，文本挖掘、信息可视化技术已被应用到专利分析领域，众多专利分析工具应运而生。尽管不同分析工具各有专长，但是总的来说，专利分析工具的作用主要体现在为分析期提供准确的数据，从不同层面对专利文献进行科学的分析以及分析结果的可视化显示。 2.1 数据清洗 数据清洗又称数据规范、数据预处理，是影响专利信息分析效果至关重要的一步，其作用是为专利分析提供准确的数据，主要包括：（1）对检索到的专利文献进行相关性筛选，将符合条件的专利文献纳入分析数据集。（2）同一概念不同写法进行规范，以消除同一概念、同一事物不同写法造成的分析误差。 2.2 分析方法实现及其结果可视化显示 专利信息分析方法通常分为定性分析、定量分析和拟定量分析，目前信息分析工具可实现的方法归纳起来