第二章 (习题解答).docVIP

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第二章 (习题解答).doc

第二章 习题解答 1.若确知信号为,试求其能量谱密度、能量和自相关函数。 解:信号的傅氏变换为 其能量谱密度为 其能量为 信号的能量也可用下面的方法求解 2. (a)试证明题图2-1所示的三个函数在区间(-2,2)上两两正交。 (b)求(a)中的三个函数构成的标准正交基函数所需要的常数A。 (c)用(b)中的标准正交基函数表示波形。 解: (a)计算两两函数间的相关性 可见三个函数两两正交。 (b)任取一函数,如,对其码元的能量进行归一化,即令 解得 A=1/2。 (c)已知由(b),得到A=1/2,直接观察函数x(t)与该标准正交基函数的关系,易得:。 若按定义求解,则有: 其中 同样得:。 3.带通信号通过一个冲激响应为的线性系统,输出为。若,,试求:(1)的复包络;(2)的复包络的复包络;(3)求。 解: (1); (2)的等效低通响应为 (3) 4.证明实平稳随机过程的自协方差函数满足如果的关系:(1);(2);(3)。 解: (1)按照定义 (2)利用随机过程平稳的特性,可得 (3)利用小题(2)的结果和自相关函数的性质,立刻有 5. 设,是均值为0、方差为,且相互独立的高斯随机变量,试求:(1)和;(2)的一维概率密度函数;(3)求的相关函数与自协方差函数。 解: (1) (2)在任一时刻可看作两高斯随机变量的线性加权和,因此仍为一高斯随机变量,由小题(1),已经求得=0和,由此可得 已知该高斯随机过程的均值与方差,可得其分布为 (3)的相关函数 其中。因已知的均值为0,可见是一平稳随机过程。 的自协方差函数 6.已知随机信号,式中A是均值为(A、方差为(A2的高斯随机变量。(1)求随机信号x(t)的均值和方差;(2)该随机信号是否为广义平稳的随机过程,为什么? 解:(1) 均值: 方差: (2)因为均值为时变的函数,所以该随机信号为非平稳的随机过程。 7.已知和是两个相互独立和零均值的平稳随机过程,它们的自相关函数分别为:。若,求的功率密度谱。 解: 由于和相互独立,且均值为0,因此,所以的自相关函数 的功率密度谱为 8.设RC低通滤波器如题图4-1所示,求当输入n(t)为均值为0,功率密度谱为N0/2的白噪声时,输出过程y(t)的均值、功率密度谱、自相关函数和分布特性。 解: RC低通滤波器的频率特性为 均值 功率密度谱 自相关函数,求功率密度谱的傅氏变换得 噪声功率(输出信号方差) 因为高斯过程经线性系统后仍为高斯过程,现已求得均值和方差,所以输出高斯信号分布概率密度函数为 9.双边功率密度谱为的白噪声经过传递函数为的滤波器后成为,若 求的功率密度谱及其功率。 解:的功率密度谱为 的功率 10. 设为窄带高斯平稳随机过程,其均值为0,方差为。信号经过题图10所示的电路后成为,其中是于对应的输出,是与对应的输出。假设和的带宽等于低通滤波器LPF的通频带。(1)若为常数,求和的平均功率之比;(2)若与是独立的零均值的高斯随机变量,求和的平均功率之比。 题图 10 解:(1)为常数,由图,经乘法器和低通滤波器输出分别为 的功率为 (1) 经乘法器和低通滤波器输出分别为 的平均功率为 (2) 由(1)和(2)两式得 (2)与同是独立的零均值的高斯随机变量,记的方差为。此时,利用小题(1)的结果,的平均功率为 因为 代入上式得 的平均功率仍为 由此得 11. 若随机过程,其中是广义平稳随机过程,且自相关函数为 是在范围内服从均匀分布的随机变量,且与彼此独立,。(1)证明是广义平稳的;(2)绘出自相关函数的波形;(3)求功率谱密度及功率。 解: (1)均值 相关函数 的均值为零(常数),相关函数只与时间的差值有关,因此是广义平稳的。 (2)由小题(1),由此可绘出其波形如下 (3)相关函数与功率密度谱是一对傅氏变换:。因为 因此可得功率谱为 12.设信道加性高斯白噪声的功率密度谱为,设计一个题图所示的信号的匹配滤波器。(1)求匹配滤波器冲激响应的波形图;(2)确定匹配滤波器的最大信号输出幅度;(3)求匹配滤波器最大输出信噪比;(4)画出信号输入匹配滤波器时输出信号的波形图。 题图 2-12 解: (1)通过对信号关于纵轴折叠反转和平移等操作,容易得匹配滤波器的冲激响应的波形图为 (2)匹配滤波器对信号响应的最大输出幅度为 (3) 噪声的平均功率为 最大的输出信噪比 (4)严格求匹配滤波器时输出信号的波形图是一种较为复杂

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