- 1、本文档共31页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
南京理工大学经济管理学院
实验报告
课程名称: 经济模型及应用
论文题目: 山西省经济发展的经验生产函数和需求函数的的计量分析
姓 名: 韩岭
学 号:
成 绩:
任课教师评语:
签名:
年 月 日
山西省经济发展的经验生产函数
和需求函数的计量分析
摘要:本文首先采用C-D生产函数以及CES生产函数模型,结合山西1949-2005年的时间序列数据对山西经济进行实证分析,其次运用ELES需求函数模型,并结合山西2005年的相关截面数据对山西的总体需求情况做一个实证分析。本文尝试探讨符合山西社会经济发展情况的生产函数和需求函数模型。
关键词:生产函数 需求函数 回归分析
一、引言
2006年以来,在国家宏观调控政策措施的影响下,山西固定资产投资呈现增速平稳回落,投资结构明显趋好,投资增长方式显著改善的良好发展态势,基本实现了“十一五”时期起好步、开好局的目标。但是投资运行中存在的投资增速跌落到近三年来的最低点,特别是与全国和中部六省相比,投资规模和投资增速的差距进一步扩大;投资结构偏重于工业,且符合国家产业政策、有利于全省经济结构调整优化、需要加快发展的产业新开工项目及其投资力度仍显不足等问题不容忽视。2007年要坚持“又好又快”、“宜快则快”的投资发展理念,合理把握宏观调控的方向和力度,以加大投资、扩大消费为重点,加速全省投资的转型和跨越,努力促进全省经济社会又好又快发展就显得尤为重要。
对生产函数和需求函数的研究由来以久。特别是对生产函数的研究,从20世纪20年代末,美国数学家Charles和Cobb和经济学家Paul Dauglas提出生产函数这一名词,并用1899-1922年的数据资料,导出了著名的C-D生产函数以来,不断有新的研究成果出现。1937年Dauglas,Durand提出改进的生产函数模型,1960年Solow提出含体现型技术进步生产函数, 1961年Arrow等提出两要素生产函数模型,1967年 Sato提出二级CES生产函数,1968年 Sato,Hoffman提出VES生产函数,1968年Aigner,Chu提出边界生产函数, 1973年Christensen,Jorgenson提出超对数生产函数。对于需求函数,也有诸多模型,比如线性需求函数模型,对数线性需求函数模型,耐用品的存量调整模型,状态调整模型,LES和ELES模型等。
二 数据的搜集及模型的选取
本文的数据是从历年《山西省统计年鉴》中整理而得。具体见以下图表:
图一:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图二:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图三:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图四:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图五:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图六:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图七:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图八:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图九:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十一:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十二:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十三:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十四:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十五:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
图十六:
资料来源:由2006年《山西省统计年鉴》整理而得
本文对于生产函数的选择,基于人们常用的几个经验生产函数模型,而需求函数的选择则是ELES模型。
三 生产函数参数估计与结果分析
3.1基于几个生产函数模型的参数估计
3.1.1基于线性生产函数模型的参数估计
由线性生产函数建立模型如下:
Y = a + b1K + b2L + μ
(1)参数的估计:
create a 1978 2005
data y k l
ls y c k l
得到如下回归结果:
Dependent Variable: Y Method: Least Squares Date: 06
文档评论(0)