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一、会计研究中的STATA运用 - Clive Lennox的个人网站http://ihome.ust.hk/~accl/Phd_teaching.htm - 为中山大学会计系所授课程 · 课件和演示用数据
二、高惠璇等编译,SAS系统 BASE SAS软件使用手册,中国统计出版社,1997;
高惠璇等编译,SAS系统 SAS/STAT软件使用手册,中国统计出版社,1997;
这两本书类似于字典,用来查,而不是用来读;
三、将EXCEL数据导入SAS
比如,要将H盘SAS目录中的profit.xls文件导入SAS,并命名为profit;
打开SAS,在编辑器中写入程序:
proc import out=profit datafile=H:\SAS\profit.xls
dbms=excel2000 replace;
run;
结果:在SAS逻辑库的Work中,就会出现profit数据集;
四、右键点开profit数据集查看数据集情况;
将Accper转变成年度;
data profit;set profit;
year=substr(accper,1,4)+0; 字符加0直接转换为数字格式。
run;
五、数据排序:如果想剔除重复的观测值,可以
加nodupkey,noudupkey可省略
- 对profit数据按照stkcd和year进行排序;
proc sort data=profit nodupkey;
by stkcd year;
run;
变量改名
data profit1;set profit;
rename stkcd=code;
run;
六、数据横向合并:在对两个或多个数据集进行merge时,需要首先按照关键变量如公司代码和年度)进行排序;
- 比如,要将Profit和solvency进行merge:
先将solvency.xls文件导入SAS
proc import out=solvency datafile=“H:\SAS\solvency.xls
dbms=excel2000 replace;
run;
data solvency;set solvency;
year=substr(accper,1,4)+0;
run;
proc sort; by stkcd year;run; 省略时,默认对最近的数据集进行排序
data fin_ratio;merge profit(in=a) solvency;
by stkcd year;
if a;
run;
注意:data x1;merge tmp1(in=a) tmp2;by var1 var2;if a;run
- 表示已tmp1为基础进行合并,合并后的数据集样本数同tmp1相同;
data x1;merge tmp1 tmp2;by var1 var2;run
- 包括了tmp1和tmp2的所有观测值;
data x1;merge tmp1(in=a) tmp2(in=b) ;by var1 var2; if a=1 and b=1;run
- 只包括tmp1和tmp2中共有的观测值;
七、纵向合并(append)
data x1; set tmp1 tmp2;
Run;
- SAS自己会去找对应的变量;
八、产生新的虚拟变量
比如,要从fin_ratio产生一个2006以后的虚拟变量,即年度在2006年后的,取值为1,否则为0; 则:
data fin_ratio;set fin_ratio;
after2006=0; 先对after2006变量赋0值。
if year=2006 then after2006=1;
run;
九、剔除变量空缺的观测值;
CSMAR数据集中,有些变量空缺,导入SAS为“.”,有些无点,为一个空格,则可以通过如下命令剔除这些数据缺失的观测值:
- 比如,希望剔除fin_ratio数据中,ROS缺失的样本;
proc sort data=fin_ratio;by ros;run;
data tmp1;set fin_ratio;
if ros=. or ros= then delete;
run;
假如要把ROS,ROA,ROE的缺失样本同时删除:
data tmp2;set fin_ratio;
if ros+roa+roe=. then delete;
run;
SAS的一些基本算符:
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