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统计分析往往是从了解数据的基本特征开始的。描述数据分布特征的统计量可分为两类:一类表示数量的中心位置,另一类表示数量的变异程度(或称离散程度)。两者相互补充,共同反映数据的全貌。
这些内容可以通过SPSS中的“Descriptive Statistics”菜单中的过程来完成。
?
1 频数分析 (Descriptive Statistics - Frequencies)
频数分布分析主要通过频数分布表、条形图和直方图,以及集中趋势和离散趋势的各种统计量来描述数据的分布特征。下面我们通过例子来学习单变量频数分析操作。
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1) 输入分析数据
在数据编辑器窗口打开“data1-2.sav”数据文件。
?
2) 调用分析过程
在主菜单栏单击“Analyze”,在出现的下拉菜单里移动鼠标至“Descriptive Statistics”项上,在出现的次菜单里单击“Frequencies”项,打开如图3-4所示的对话框。
图3-4 “Frequencies” 对话框
?
3) 设置分析变量
从左则的源变量框里选择一个和多个变量进入“Variable(s):”框里。在这里我们选“三化螟蚁螟 [虫口数]”变量进入“Variable(s):”框。
?
4) 输出频数分布表
??? Display frequency tables,选中显示。
?
5) 设置输出的统计量
单击“Statistics”按钮,打开图3-5所示的对话框,该对话框用于选择统计量:
图3-5 “Statistics”对话框
① 选择百分位显示“Percentiles Values”栏:
Quartiles:四分位数,显示25%、50%和75%的百分位数。???? Cut points for 10 equal groups:将数据平分为输入的10个等份。???? Percentile(s)::用户自定义百分位数,输入值0—100之间。选中此项后,可以利用“Add”、“Change”和????? “Remove”按钮设置多个百分位数。
② 选择变异程度的统计量“Dispersion”:(离散趋势)
Std.deviation 标准差 Minimum 最小值???? Variance 方差 ? Maximum 最大值???? Range ?极差 S.E.mean 均值标准误
③ 选择表示数据中心位置的统计量“Central Tendency”:(集中趋势)
Mean 均值???? Median 中位数???? Mode 众数???? Sum 算术和
④ 选择分布指标“Distribution”:
Skewness 偏度???? Kurtosis 峰度
?
6) 统计图形输出设置
单击“Charts”按钮,将弹出如图3-6所示的对话框:
图3-6 “Charts”对话框
① Chart Type 图形选择栏:
○ None: 不输出图形;????○ Bar charts: 输出条形图;????○ Pie charts: 输出饼图;????⊙ Histograms: 输出柱状图。若选中“√With normal curve”项,则在绘制柱状图中加绘一条正态分布曲线。
② 当用户选中条形图或饼图时,在“Chart Values”框的选项中可选择:
⊙ Frequencies:绘制频数图。????○ Percentages:绘制频率图。
?
7)设置频数表格式
在图3-4对话框中,单击“Format”按钮,打开如图3-7所示的对话框:
图3-7 “Format”对话框
① 设置排序的方法“Order by”:
⊙ Ascending values:按变量值的升序排列。????○ Descending valus:按变量值的降序排列。????○ Ascending counts:按频数的升序排列。????○ Descending counts:按频数的降序排列。
② 选择多变量输出设置“Multiple Variables ”:
⊙ Compare variables 选项,所有变量在一个图形中输出,以便进行比较。 ????○ Organize output by variables选项,为每一个变量单独输出一个图。
③ 设置在频数表中显示的组数
选中此项,输入分组数,系统缺省为10组。
设置完成后,点击“Continue”按钮回到上一级对话框。
?
8)提交执行
在图3-4 对话框里单击“OK”按钮,SPSS在输出窗口的输出结果如表1、表2和图1结果。
?
9)分析结果
表1 统计量表 ???????????Statistics??????????????????????????????三化螟蚁螟
N Valid 120 ? M
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