一种形态金字塔图像去噪方法.pdfVIP

No·2 第26卷第2期 红外技术V01．26 March2004 2004年3月 InfraredTechnology 一种形态金字塔扫描图像去噪方法“ 任获荣，张平，王家礼 (西安电子科技大学机电工程学院，陕西西安710071) 摘要： 为了消除或衰减扫描图像的噪声，同时尽可能保留图像细节，提出了一种数学形态学金字塔扫 描图像降噪方法。使用形态金字塔算法将扫描图像逐级分解，在不同分辨率空间中对细节信息集进行 滤波处理，用处理后的细节信息重图像。仿真结果表明该算法是有效的，同传统的中值滤波相比，能够 更好地消除扫描噪声、保留边缘。 关键词： 扫描图像； 图像去噪； 数学形态学； 形态金字塔 中图分类号：TN216文献标识码：A 文章编号：1001—8891(2004)02一0040—04 字塔算法将图像逐级分解，在不同分辨率空间中对细 引言 节信息进行滤波，提取图像不同结构特征，将处理后的 图像去噪是图像处理中的一个重要课题，在滤除 细节信息用于图像重构，得到去噪后图像。 出噪声的同时尽可能地保护边缘。常用的图像去噪方 l形态金字塔算法 法有中值滤波法和加权平均法等i中值滤波简单方 便，具有较好的滤除噪声效果，但滤噪的同时也模糊了 图像细节。加权平均法利用图像相邻像素问的相关 各种不同应用领域提出了各种各样的金字塔算 性，用给定像素的邻域加权平均值代替该像素的值，实 现图像的去噪。若设厂(T．了)为待处理的图像，g(T， 给出了金字塔一般定义： y)为处理后的图像，则加权平均法图像平滑处理可表 1)金字塔由一系列(有限或无限)级组成，越高级 示为 信息量越少； g(丁，y)一∑∑^(Ⅲ，”)厂(丁一Ⅲ，y一理) 2)每一步向更高级变换用信息缩减的分析算子 (，月．H)∈A 实现，而每一步向低级变换用保留信息的合成算子实 式中：^(m，”)为加权系数矩阵，A为像素点的邻域，A 现。 中心元素比邻域其它元素越大或厶(埘，卵)作用越大， 1．1多分辨分析 平滑作用越强，但图像也越模糊。 叫和姘分别表示厂，一厶+·与^+，一厶的分析 图像在扫描和数字化过程中，易被高密度、低幅度 的随机噪声污染。这类噪声与图像的细微特征比较接 与合成算子，9’将信号变换到金字塔的上层，哆‘将信 号变换到金字塔的下层。连续应用分析算子，可将i 近，传统的滤波方法难以有效地滤除噪声并保留细 节[5]。从空域上看，图像细节一般具有连续的支持域， 级信号分解到歹级，记为蛾!， 而噪声没有大的支持域，显然，利用这一特征来区分噪 蛾!，一彤Ll峨L2…蛾’Jj (1) 声和图像细节显然是合适的。 连续应用合成算子，可以将-J：级信号恢复到金字 数学形态学以其一整套变换、概念和算法为数学 塔的更低层i级，表示为 工具。对图像形状进行