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第7章 彩色图象处理 7.1 彩色视觉和描述 7.1.1 彩色视觉基础 7.1.2 三基色与色匹配 7.1.2 三基色与色匹配 7.1.2 三基色与色匹配 7.1.2 三基色与色匹配 7.1.3 色度图 7.1.3 色度图 7.1.3 色度图 7.1.3 色度图 7.2 彩色模型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 7.2.1 面向硬设备的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.2.2 面向视觉感知的彩色模型 7.3 伪彩色增强 7.3 伪彩色增强 7.3 伪彩色增强 7.3 伪彩色增强 7.3 伪彩色增强 7.3 伪彩色增强 7.4 真彩色处理 7.4.1 处理策略 7.4.2 单分量变换增强 7.4.2 单分量变换增强 7.4.3 全彩色增强 7.4.3 全彩色增强 联 系 信 息 7.4.1 处理策略 7.4.2 单分量变换增强 7.4.3 全彩色增强 两种处理策略 (1) 将一幅彩色图象看作三幅分量图象的 组合体，先分别单独处理，再将结果合成 (2) 将一幅彩色图象中的每个象素看作具 有三个属性值，即属性现在为一个矢量，利 用对矢量的表达方法进行处理 变换增强 对单分量进行增强 (1) 将R，G，B分量图转化为H，S，I分量图 (2) 利用对灰度图增强的方法增强其中的 某个分量图 (3) 再将结果转换为R，G，B分量图 亮度增强 只需对亮度变换 不改变原图的彩色内容，但增强后的图看起来还可能会有些色感不同 彩色切割 自然图象中对应同一个物体或物体部分的象 素的颜色在彩色空间中应该是聚集在一起的 在彩色空间将与需增强部分对应的聚类确定 出来并进行增强 增强{mR ? dR/2 : mR + dR/2} 彩色滤波 为保证不偏色，需对各个分量同时处理 邻域平均/低通滤波 使用时，直接删除本页！ 精品课件，你值得拥有！ 精品课件，你值得拥有！ *章毓晋 (TH-EE-IE) 第*页 第7讲 章毓晋 清华大学电子工程系 100084 北京 图象工程 7.1 彩色视觉和描述 7.2 彩色模型 7.3 伪彩色增强 7.4 真彩色处理 {颜色知觉} 7.1.1 彩色视觉基础 7.1.2 三基色与色匹配 7.1.3 色度图 彩色和颜色 颜色可分为无彩色和有彩色两大类 无彩色指白色、黑色和各种深浅程度不同的灰色 能够同样吸收所有波长光的表面看起来是灰色的，反射的光多显浅灰色，反射的光少显深灰色 以白色为一端，通过一系列从浅到深排列的各种灰色，到达另一端的黑色，这些灰色可以组成一个黑白系列 ！彩色指除去上述黑白系列以外的各种颜色 ！通常所说的颜色一般多指彩色 三种基本色： 红（R，red）： 700 nm 绿（G，green）：546.1 nm 蓝（B，blue）： 435.8 nm 三种补色： 品红（M，magenta，即红加蓝） 蓝绿（C，cyan，即绿加蓝） 黄（Y，yellow，即红加绿） 三种感受器： 反应曲线：分布较宽，互相重叠 三色混合/匹配： 相加配对： C ? rR + gG + bB R，G，B：三原色 r，g，b：比例系数，r + g + b = 1 仅相加不能配对时： C ? rR + gG – bB bB + C ? rR + gG 国际照度委员会CIE设定的彩色R，G，B 彩色的三种基本特性量： 辉度： 与物体的反射率成正比 色调： 与光谱中光的波长相联系 饱和度：与一定色调光的纯度有关 色调和饱和度合起来称为色度 彩色可用辉度和色度共同表示 设每种刺激量的比例系数为x，y，z，则有 C = xX + yY + zZ 三个色系数 （归一化）： 色度图： (舌形图) 借助于已归一化 的三个色系数 x ? X y ? Y z = 1 ? (x + y) 在色度图中： (1) 每点都对应一种颜色 (2) 边界上的点代表纯颜色，中心点处纯度为零 (3) 连接任两端点的直线上的各点表示