Chapter-2-信息：定性解析.ppt

3、语法信息－ Deterministic Equations （P38 2.3.6） Graph （P38 2.3.4/5） Table （P39 2.3.1） 3、语法信息－ Deterministic 状态 状态变化方式 A——种子状态 B——植物状态 C——开花状态 D——已授粉的植物状态 E——未授粉的植物状态 F——种子的死亡状态 q——种子成长成植物的概率 p——开花植物授粉成功的概率 若p=q=1，则E和F成孤立顶点（确定性运动）。 4、语法信息 Fuzzy -Deterministic 模糊集合：集合各元素的隶属度（对集合性质的满足程度）是模糊的。 如：“远大于1的正实数集”是模糊集。 P40 图2.3.6和2.3.7 模糊集合规范表述： 所谓给定了论域U上的一个模糊子集X是指：对于任意u∈U，都指定了某个数fx(u)∈[0,1]，叫做u对于X的隶属度。这个映射fx:U→[0,1]叫做X的隶属度函数。 4、语法信息 Fuzzy -Deterministic x … x … x f … f … f 1 N 1 N n n The descriptive matrix: 记模糊集元所具有的隶属度为f，第i个元的隶属度为fi，整个集上的隶属度分布为F，则 4、语法信息 Fuzzy -Deterministic 用F表示试验前的隶属度分布 用F*表示试验后的隶属度分布 理想试验场合，模糊性可被消除。此时，F*的元只取0或1，即 某些i 其余i 记为 5、语义信息 Semantic 采用指称逻辑的概念来处理事物运动状态及其变化方式的含义表征。 采用指称逻辑的概念来处理状态含义的表征，需要解决事物各种运动状态在逻辑上的真实程度的描述。 设t为“状态逻辑真实度” 0≤t ≤1 （2.3.9） 且 状态逻辑为真 状态逻辑不定 状态逻辑模糊 状态逻辑为伪 5、语义信息 Semantic x … x … x t … t … t 1 N 1 N n n Logic Truth（指称逻辑） 若事物X具有N个可能的运动状态：{xn,n=1,…N} 状态xn的逻辑真实度为tn 5、语义信息 Semantic 事物X的逻辑真实度空间： T称为X的逻辑真实度广义分布。 “广义”是因为tn的总和不一定归一，即： 1 表示“可能大于、小于或等于1”，而不是必然等于1 6、语用信息 Pragmatic 采用效用度的概念来处理事物运动状态及其变化方式的价值表征。 采用效用度的概念来处理状态价值的表征，需要解决事物各种运动状态对主体的价值大小的描述。 设u为“状态效用度” 0≤u ≤1 6、语用信息 Pragmatic x … x … x u … u … u 1 N 1 N n n Utility（效用度） u n = { 1, Maximum Utility 0, Minimum Utility 0 b 1, Unclear * 三位一体的语法、语义和语用信息 基于语法信息和语义信息的语用信息称为综合语用信息 * Curve：曲线，弧形 本章主要内容 2.1 信息的定义 2.2 特征、性质与功能 2.3 分类与描述 2.1 Definitions of Information Some of the existing definitions N. Wiener: Neither matter, nor energy. C. Shannon: Something that can be used to remove uncertainty. L. Bertalanffy: The complexity of a system. G. Longo: The difference among things. 不同的作者从不同的角度在不同的条件下对信息进行描述。 为避免“以偏概全”，应根据不同条件，区分不同层次来给出信息的定义，同时根据约束条件的增减，使信息的定义随之进退。 没有任何约束条件的层次是最高层次，也是最普遍使用的层次，通常称为“本体论层次”（ Ontological ） Our Understanding of Information Constraints Levels Applicability None High