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* ? 考  点 考纲解读 1 随机抽样 理解随机抽样的必要性和 重要性. 会用简单随机抽样方法从 总体中抽取样本;了解分 层抽样和系统抽样方法. 2 用样本对总体进行估计 了解分布的意义和作用, 会列频率分布表,会画频 率分布直方图、频率折线 图、茎叶图,理解它们各 自的特点. 2 用样本对总体进行估计 理解样本数据标准差的意 义和作用,会计算数据标 准差. 能从样本数据中提取基本 的数字特征(如平均数、 标准差),并作出合理的解释. 会用样本的频率分布估计 总体分布,会用样本的基 本数字特征估计总体的基 本数字特征,理解用样本 估计总体的思想. 会用随机抽样的基本方法 和样本估计总体的思想解 决一些简单的实际问题. ?   本部分在高考中一般为一个小题或者在解答题中与其他概率 问题相结合考查;三种常用的抽样都是等概率抽样,常常考查抽样方 式的判断,其中系统抽样和分层抽样是考查的重点;利用样本估计总 体中,特别应重视频率分布直方图和茎叶图的应用,另外常见的数字 特征的求法也是高考的命题点. 结合近几年的高考题和《考纲》,预测2013年高考中对本部分的考 查着重以下几个小方面:(1)分层抽样中各层抽取样本个数的确定; (2)对样本频率分布直方图、茎叶图的理解和应用. ? 一、三种常用抽样方法 1.简单随机抽样:设一个总体的个数为N.如果通过逐个抽取的方法 从中抽取一个样本,且每次抽取时各个个体被抽到的概率相等,就称 这样的抽样为简单随机抽样.实现简单随机抽样,常用抽签法和随机 数表法. (1)抽签法:先将总体中的所有个体(共有N个)编号(号码可从1到N),并 把号码写在形状、大小相同的号签上(号签可用小球、卡片、纸条 等制作),然后将这些号签放在同一个箱子里,进行均匀搅拌,抽签时 每次从中抽一个号签,连续抽取n次,就得到一个容量为n的样本. 适用范围:总体的个体数不多时. 优点:抽签法简便易行,当总体的个体数不太多时适宜采用抽签法. (2)随机数表法:第一步,将总体中的个体编号(要保证位数一致);第二 步,选定开始的数字;第三步,获取样本号码. 使用随机数表法时注意:当随机地选定开始读的数后,读数的方向可 以向右,也可以向左、向上、向下等等.在读数过程中,得到一串数字 号码,在去掉其中不合要求和与前面重复的号码后,其中依次出现的 号码可以看成是依次从总体中抽取的各个个体的号码. 用简单随机抽样,从含有N个个体的总体中抽取一个容量为n的样本 时,每次抽取一个个体时任一个体被抽到的概率为?;在整个抽样过 程中各个个体被抽到的概率为?. 2.系统抽样:当总体中的个数较多时,可将总体分成均衡的几个部分, 然后按照预先定出的规则,从每一部分抽取1个个体,得到所需要的 样本,这种抽样叫做系统抽样. 系统抽样的步骤可概括为: (1)将总体中的个体编号; (2)将整个的编号进行分段.为将整个的编号进行分段,要确定分段的 间隔k.当?是整数时,k=?;当?不是整数时,通过从总体中剔除一些 个体使剩下的个体数N能被n整除,这时k=?; (3)确定起始的个体编号.在第1段中用简单随机抽样确定起始的个 体编号l; (4)抽取样本.按照先确定的规则(常将l加上间隔k)抽取样本:l,l+k,l+2 k,…,l+(n-1)k. 3.分层抽样:当已知总体由差异明显的几部分组成时,常将总体分成 几部分,然后按照各部分所占的比进行抽样,这种抽样叫做分层抽样, 其中所分成的各部分叫做层. (1)分层抽样是等概率抽样,它也是公平的.用分层抽样从个体数为N 的总体中抽取一个容量为n的样本时,在整个抽样过程中每个个体被 抽到的概率相等,都等于?; (2)分层抽样是建立在简单随机抽样或系统抽样的基础上的,由于它 充分利用了已知信息,因此利用它获取的样本更具有代表性,在实践 中应用更为广泛. 二、总体分布的估计 1.用样本的频率分布估计总体分布 (1)样本的频率分布直方图 作频率分布直方图的步骤: 【温馨提示】因为频率分布直方图中横轴表示“组距”,纵轴表示 “频率/组距”,所以“小长方形的面积=组距×频率/组距=频率”,各 小长方形的面积之和等于1. (2)频率分布折线图:连接频率分布直方图中各小长方形上端的中点, 就得频率分布折线图. (3)总体密度曲线:随着样本容量的增加,作图时所分的组数增加,组 距减小,相应的频率折线图会越来越接近于一条光滑曲线,即总体密 度曲线. (4)茎叶图 ①茎是指中间的一列数,叶是从茎的旁边生长出来的数. ②茎叶图表示数据有两个突出的优点: 其一是统计图上没有原始数据的损失,所有信息都可以从这个茎叶 图中得到,其二是在比赛时随时记录,方便记录与表示. ③在样本数据较少时,用茎叶图表示数据的效果较好,但当样本数据 较多时,茎叶图就显得

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