数据挖掘28347.doc

题 目 数据挖掘在教师因素对学生 成绩影响分析中的应用研究 系 （院） 计算机科学技术系 专 业 计算机科学与技术 班 级 04本7 学生姓名 姚同学 学 号 2004071025 指导教师 刘老师 职 称 讲师 2008年5月19日 数据挖掘在教师因素对学生成绩影响分析中的应用研究 摘 要 数据挖掘技术是信息技术研究的热点问题之一。目前数据挖掘技术在商业、金融业以及企业的生产、市场营销等方面都得到了广泛的应用，而在教育领域的应用相对较少，随着高校招生规模的扩展，在校生人数越来越多，学生成绩分布越来越复杂，除了传统的学生成绩分析得到的一些结论外，还有一些不易察觉的信息隐含其中，因而把基于数据库的数据挖掘技术引入到学生成绩分析中，可以找到影响学生成绩的真实原因，有利于有针对性地提高教学质量。 本文在对数据挖掘知识透彻理解的基础上，首先，介绍了数据挖掘的基本理论；其次，阐述了数据挖掘中关联规则的基本算法；最后，通过对数据挖掘中的关联规则算法进行深入研究，对算法进行改进，并把改进的算法应用于所建立的教师档案_学生平均成绩数据库中。通过对教师档案_学生平均成绩数据库进行深入的分析和合理的归纳，可以挖掘出大量的、有价值的数据信息，比如不同性别、不同年龄、不同学位、不同职称的教师在不同课程中的教学效果等等。这些分析必将对教学工作的开展与改进有着重要的指导意义。 关键词：数据挖掘 关联规则 教师因素 学生成绩分析 Research on the Application of Data Mining in the Analysis of Teacher Factors Impacting on Student’s Achievement Abstract The technology of data mining is one of the hot issues in the IT field. Nowadays data mining technology is widely used in business, finance,producing and marketing, but less in education field. With the increase of enrollment in universities, there are more and more students entering campus, and that makes it more and more complex in the distributing of students’ records. Besides the some conclusions from traditional record analysis, a lot of potential information cannot be founded. Importing the data mining technology to students’ record analyzing, is more convenient to find the actual reason of affecting students’ records and improve the teaching quality. This paper is based on good comprehension on data mining knowledge. Firstly, it introduces the basic theory of them. Secondly, it expounds the basic arithmetic of association rule mining. Lastly, through deep research on the arithmetic of association rule mining, the paper improved it and put it into Teachers file - the average student achievement database. In conclusion, based on deeply analysis and re