SQL Server 2008数据类型.doc

SQL Server 2008数据类型 在创建表时，必须为表中的每列指派一种数据类型。本节将介绍SQL Server中最常用的一些数据类型。即使创建自定义数据类型，它也必须基于一种标准的SQL Server数据类型。例如，可以使用如下语法创建一种自定义数据类型(Address)，但要注意，它基于SQL Server标准的varchar数据类型。 CREATE?TYPE?Address ? FROM?varchar(35)?NOT?NULL? 如果在SQL Server Management Studio的表设计界面中更改一个大型表中某列的数据类型，那么该操作可能需要很长时间。可以通过在Management Studio界面中脚本化这种改变来观察其原因。Management Studio再创建一个临时表，采用像tmpTableName这样的名称，然后将数据复制到该表中。最后，界面删除旧表并用新的数据类型重命名新表。当然，此过程中还涉及其他一些用于处理表中索引和其他任何关系的步骤。 如果有一个包含数百万条记录的大型表，则该过程可能需要花费十分钟，有时可能是数小时。为避免这种情况，可在查询窗口中使用简单的单行T-SQL语句来更改该列的数据类型。例如，要将Employees表中JobTitle列的数据类型改为varchar(70)，可以使用如下语法。 ALTER?TABLE?HumanResources.Employee?ALTER?COLUMN?JobTitle?Varchar(70)? 说明： 在转换为与当前数据不兼容的数据类型时，可能丢失重要数据。例如，如果要将包含一些数据(如15.415)的numeric数据类型转换为integer数据类型，那么15.415这个数据将四舍五入为整数。 您可能想对SQL Server表编写一个报表，显示表中每列的数据类型。完成这项任务的方法有很多种，但最常见的一种方法是连接sys.objects表和sys.columns表。在下面的代码中，有两个函数可能不太为您所熟悉。函数TYPE_NAME()将数据类型id转换为适当的名称。要进行反向操作，可使用TYPE_ID()函数。需要注意的另一个函数是SCHEMA_ID()，它用于返回架构的标识值。在需要编写有关SQL Server元数据的报表时，这是特别有用的。 SELECT?o.name?AS?ObjectName, ? c.name?AS?ColumnName, ? TYPE_NAME(c.user_type_id)?as?DataType ? FROM????sys.objects?o?JOIN?sys.columns?c ? ON??????o.object_id?=?c.object_id ? WHERE???o.name?=Department? and?????????????o.Schema_ID?=?SCHEMA_ID(HumanResources)? 该代码返回如下结果(注意，Name是一种用户定义的数据类型)。 ObjectName????????????????ColumnName????????????????????DataType ? --------------------------------------------------- ? Department????????????????DepartmentID??????????smallint ? Department????????????????Name????????????????????????Name ? Department????????????????GroupName?????????????????????????Name ? Department????????????????ModifiedDate????????datetime? 1. 字符数据类型 字符数据类型包括varchar、char、nvarchar、nchar、text以及ntext。这些数据类型用于存储字符数据。varchar和char类型的主要区别是数据填充。如果有一表列名为FirstName且数据类型为varchar(20)，同时将值Brian存储到该列中，则物理上只存储5个字节。但如果在数据类型为char(20)的列中存储相同的值，将使用全部20个字节。SQL将插入拖尾空格来填满20个字符。 如果要节省空间，那么为什么还使用char数据类型呢？使用varchar数据类型会稍增加一些系统开销。例如，如果要存储两字母形式的州名缩写，则最好使用char(2)列。尽管有些DBA认为应最大可能地节省空间，但一般来说，好的做法是在组织中找到一个合适的阈值，并指定低于该值的采用