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人工智能 课程论文 论文题目 数据挖掘在网络系统中的应用 姓 名 张梦凡 学 号 1143031491 学 院 电气信息自动化304班 2013年 12月23日 数据挖掘在网络领域的应用 摘要：社会的发展进入了网络信息时代，各种形式的数据海量产生，在这些数据的背后隐藏这许多重要的信息，如何从这些数据中找出某种规律，发现有用信息，越来越受到关注。为了适应信息处理新需求和社会发展各方面的迫切需要而发展起来一种新的信息分析技术，这种局势称为数据挖掘。数据挖掘就是从大量的,不完全的，有噪声的，模糊的，随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的，人们事先不知道的，但是又潜在有用的信息和知识的过程。 关键字：数据挖掘；知识获取；数据库；条件概率 Application of data mining in network?field ABSTRACT :The development of the society?entered the information era,?the various forms of?mass data?generated,?hide?the?many important information?behind thedata,?how to find out?some rules?from these data,?to find useful?information,more and?more attention.?In order to meet the information?needs?the development of all aspects of?the new?requirements and?social?process?and development?of a new information?analysis technology,?this situation?is called data?mining.?Data mining?is from the large,?incomplete,?noisy,?fuzzy,?random data?in the?practical application,?in which the extraction of implicit,?previously unknown,?and potentially?useful information and knowledge process. KEY WORDS: Data mining;?knowledge acquisition;?database;?conditional probability 1．数据挖掘的定义 1.1数据挖掘的定义技术上的定义及含义 数据挖掘（Data Mining）就是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 与数据挖掘相近的同义词有数据融合、数据分析和决策支持等。这个定义包括好几层含义：数据源必须是真实的、大量的、含噪声的；发现的是用户感兴趣的知识；发现的知识要可接受、可理解、可运用；并不要求发现放之四海皆准的知识，仅支持特定的发现问题。 1.2商业角度的定义 数据挖掘是一种新的商业信息处理技术，其主要特点是对商业数据库中的大量业务数据进行抽取、转换、分析和其他模型化处理，从中提取辅助商业决策的关键性数据。 　　简而言之，数据挖掘其实是一类深层次的数据分析方法。数据分析本身已经有很多年的历史，只不过在过去数据收集和分析的目的是用于科学研究，另外，由于当时计算能力的限制，对大数据量进行分析的复杂数据分析方法受到很大限制。现在，由于各行业业务自动化的实现，商业领域产生了大量的业务数据，这些数据不再是为了分析的目的而收集的，而是由于纯机会的（Opportunistic）商业运作而产生。分析这些数据也不再是单纯为了研究的需要，更主要是为商业决策提供真正有价值的信息，进而获得利润。但所有企业面临的一个共同问题是：企业数据量非常大，而其中真正有价值的信息却很少，因此从大量的数据中经过深层分析，获得有利于商业运作、提高竞争力的信息，就像从矿石中淘金一样，数据挖掘也因此而得名。 因此，数据挖掘可以描述为：按企业既定业务目标，对大量的企业数据 进行探索和分析，揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性，并进一步将其模型化的先进有效的方法。 2．数据挖掘的对象 数据挖掘可以在任何类型的数据上进行,即可以来自社会科学,又可以来自自然科学产生的数据,还可以是卫星观测得到的数据。数据形式和结构也各不相同,可以是传统的关系数据库,可以是面向对象的高级数据库系统,也可以是面向特殊